颅面模型数据分区方法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| ·研究背景 | 第7-8页 |
| ·研究意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-12页 |
| ·三维网格模型分割研究现状 | 第9-11页 |
| ·颅面网格模型分割主要难点和挑战 | 第11-12页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第12-13页 |
| ·本文的创新点 | 第13页 |
| ·文章的组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 颅面模型的数据获取与特征区域划分 | 第15-23页 |
| ·三维颅面模型的数据获取 | 第15-19页 |
| ·数据采集 | 第15-16页 |
| ·三维重建 | 第16-17页 |
| ·数据配准与对应 | 第17-19页 |
| ·人脸的生理结构与面部器官的分布特征 | 第19-20页 |
| ·颅面特征区域划分 | 第20-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于核方法的支持向量数据域描述 | 第23-35页 |
| ·基于核方法的模式分类概述 | 第23-28页 |
| ·模式分类 | 第23-24页 |
| ·核方法 | 第24-28页 |
| ·支持向量数据域描述SVDD | 第28-32页 |
| ·问题概述 | 第28-29页 |
| ·SVDD理论 | 第29-32页 |
| ·SVDD的核函数 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-35页 |
| 第四章 SVDD模型选择方法 | 第35-43页 |
| ·模型参数对分类的影响 | 第35-36页 |
| ·模型选择方法 | 第36-40页 |
| ·模型选择实验 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 第五章 三维网格模型上的特征提取与处理 | 第43-53页 |
| ·基本几何特征的计算 | 第43-48页 |
| ·自由曲面上主曲率的计算 | 第43-46页 |
| ·网格模型上顶点主曲率与法方向的计算 | 第46-48页 |
| ·视觉显著性特征 | 第48-49页 |
| ·网格模型上的视觉显著性 | 第48-49页 |
| ·视觉显著性的计算 | 第49页 |
| ·有效能量均值和方差的计算 | 第49-50页 |
| ·多尺度特征属性处理 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第六章 颅面网格模型数据分区 | 第53-67页 |
| ·颅面模型数据分区流程及实现 | 第53-56页 |
| ·分区结果 | 第56-62页 |
| ·分区实例 | 第56-61页 |
| ·颅面分区结果 | 第61-62页 |
| ·分割结果评价 | 第62-66页 |
| ·分区颅面复原过程 | 第62-64页 |
| ·数据分区结果分析 | 第64-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 总结与展望 | 第67-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 攻读硕士学位期间取得的科研成果 | 第75-77页 |
| 致谢 | 第77页 |
