基于CUDA的GPU加速迭代重建算法研究

摘要	第1-4页
Abstract	第4-6页
目录	第6-8页
第一章 绪论	第8-12页
·CT的发展史	第8页
·研究意义	第8-10页
·国内外研究现状	第10页
·本文的主要工作和章节安排	第10-11页
·本章小结	第11-12页
第二章 GPU通用计算	第12-17页
·GPU与CPU的异同	第12-13页
·CUDA基础	第13-16页
·线程结构	第13-14页
·CUDA存储器模型	第14-15页
·CUDA程序执行模式	第15页
·CUDA软件体系	第15-16页
·本章小结	第16-17页
第三章 迭代重建算法	第17-30页
·CT成像的物理基础	第17-19页
·X射线的衰减定律	第17-19页
·迭代重建算法	第19-28页
·数学模型	第19-20页
·ART重建算法	第20-23页
·TV算法	第23-28页
·重建图像质量评价方法	第28-29页
·本章小结	第29-30页
第四章 GPU加速迭代重建算法	第30-50页
·GPU加速SART迭代	第30-37页
·正投影过程	第31-35页
·反投影过程	第35-37页
·GPU加速TV最小化迭代	第37-38页
·实验结果及分析	第38-49页
·仿真实验	第38-44页
·真实数据实验	第44-49页
·本章小结	第49-50页
第五章 多GPU加速重建	第50-56页
·重建图像分解并行方案	第50-53页
·实验重建结果及分析	第53-55页
·本章小结	第55-56页
第六章 总结与展望	第56-58页
·论文总结	第56页
·存在的问题及研究展望	第56-58页
致谢	第58-59页
参考文献	第59-63页
附录	第63页