基于人工免疫的入侵检测模型研究
摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-8页 |
1 引言 | 第8-12页 |
·选题背景及意义 | 第8-9页 |
·选题背景 | 第8页 |
·选题意义 | 第8-9页 |
·国内外研究现状 | 第9-10页 |
·入侵检测系统研究现状 | 第9-10页 |
·基于人工免疫的入侵检测系统研究现状 | 第10页 |
·本课题研究内容 | 第10-12页 |
2 基于人工免疫的入侵检测系统原理 | 第12-37页 |
·入侵检测系统 | 第12-21页 |
·入侵检测系统概念 | 第12页 |
·入侵行为 | 第12-13页 |
·入侵检测系统分类 | 第13-17页 |
·入侵检测系统框架 | 第17-19页 |
·评价入侵检测系统性能的指标 | 第19-20页 |
·现有入侵检测系统的不足及发展方向 | 第20-21页 |
·生物免疫系统 | 第21-27页 |
·生物免疫系统概述 | 第21页 |
·生物免疫系统的组成 | 第21-25页 |
·生物免疫机制 | 第25-27页 |
·人工免疫系统 | 第27-32页 |
·人工免疫系统的定义 | 第27-28页 |
·人工免疫系统的组成 | 第28-29页 |
·人工免疫系统的应用 | 第29-32页 |
·基于人工免疫的入侵检测模型 | 第32-36页 |
·入侵检测系统与人工免疫系统的相似性 | 第32-33页 |
·典型的基于人工免疫的入侵检测模型 | 第33-36页 |
·本章小结 | 第36-37页 |
3 改进的人工免疫入侵检测模型 | 第37-51页 |
·现有基于免疫原理的入侵检测系统模型的缺陷 | 第37-38页 |
·人工免疫入侵检测模型的改进 | 第38-39页 |
·改进的初始检测器生成模块 | 第38-39页 |
·改进的匹配规则 | 第39页 |
·改进的协同刺激模块 | 第39页 |
·防火墙模块 | 第39页 |
·通信模块 | 第39页 |
·改进的协同刺激模块 | 第39-49页 |
·风暴型攻击检测算法 | 第40-44页 |
·协议分析算法 | 第44-49页 |
·本章小结 | 第49-51页 |
4 模拟测试与结果分析 | 第51-60页 |
·模拟测试目的 | 第51页 |
·模拟测试相关介绍 | 第51-53页 |
·模拟测试数据简介 | 第51-53页 |
·模拟测试工具简介 | 第53页 |
·模拟测试方案 | 第53-54页 |
·模拟测试 | 第54-56页 |
·评估模型性能的标准 | 第54-55页 |
·相关参数的选择 | 第55-56页 |
·模拟测试结果分析 | 第56-59页 |
·对测试结果的评估值分析 | 第56-58页 |
·模拟测试结果分析 | 第58-59页 |
·本章小结 | 第59-60页 |
5 总结与展望 | 第60-62页 |
·研究结果与结论 | 第60-61页 |
·研究展望 | 第61-62页 |
致谢 | 第62-63页 |
参考文献 | 第63-66页 |
附录 | 第66页 |
A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第66页 |