| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 插图索引 | 第10-12页 |
| 附表索引 | 第12-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-19页 |
| ·课题背景与意义 | 第13-14页 |
| ·图像拼接技术及应用 | 第14-18页 |
| ·图像拼接技术概述 | 第15-16页 |
| ·图像拼接技术应用 | 第16-18页 |
| ·本文的主要工作 | 第18页 |
| ·论文结构 | 第18-19页 |
| 第2章 车底安全视觉检测系统总体设计 | 第19-37页 |
| ·系统整体设计 | 第19-22页 |
| ·系统总体结构 | 第19-20页 |
| ·系统功能 | 第20-22页 |
| ·车辆探测装置 | 第22-25页 |
| ·光电开关检测装置 | 第22-23页 |
| ·地感线圈检测装置 | 第23-25页 |
| ·车底图像获取与拼接 | 第25-30页 |
| ·成像原理 | 第25-26页 |
| ·线阵扫描摄像机 | 第26-28页 |
| ·图像采集卡 | 第28-29页 |
| ·光源和照明系统 | 第29页 |
| ·车底成像装置实物 | 第29-30页 |
| ·车牌图像获取与识别 | 第30-32页 |
| ·图像压缩传输模块 | 第32-34页 |
| ·图像管理与检索 | 第34-36页 |
| ·小结 | 第36-37页 |
| 第3章 基于分形特征的车底图像配准方法 | 第37-47页 |
| ·引言 | 第37页 |
| ·分形和分形维概述 | 第37-38页 |
| ·分数维的估计方法 | 第38-41页 |
| ·车底图像配准算法 | 第41-45页 |
| ·车底图像分形特征的提取 | 第41-44页 |
| ·基于分形维数的粗配准 | 第44页 |
| ·基于灰度相关的精配准 | 第44-45页 |
| ·实验结果与分析 | 第45-46页 |
| ·小结 | 第46-47页 |
| 第4章 基于 Curvelet 变换的车底图像融合方法 | 第47-61页 |
| ·引言 | 第47页 |
| ·Curvelet 变换理论 | 第47-55页 |
| ·第一代 Curvelet 变换 | 第48-53页 |
| ·第二代 Curvelet 变换 | 第53-55页 |
| ·基于第二代 Curvelet 变换的车底图像融合方法 | 第55-59页 |
| ·Curvelet 系数特征 | 第55-57页 |
| ·车底图像融合算法 | 第57页 |
| ·Curvelet 系数能量对比度融合规则 | 第57-59页 |
| ·实验结果与分析 | 第59-60页 |
| ·小结 | 第60-61页 |
| 第5章 车底安全视觉检测系统实现 | 第61-66页 |
| ·客户端软件 | 第61-64页 |
| ·服务器端软件 | 第64-65页 |
| ·小结 | 第65-66页 |
| 结论与展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 附录 A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第73-74页 |
| 附录 B 攻读学位期间参加的科研项目 | 第74页 |