摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-10页 |
第1章 绪论 | 第10-16页 |
·电阻层析成像技术的研究意义 | 第10-11页 |
·电阻层析成像技术的基本原理和结构特点 | 第11-13页 |
·电阻层析成像技术发展现状及亟待解决的问题 | 第13-15页 |
·本论文的研究内容 | 第15-16页 |
第2章 电阻层析成像技术正问题及仿真研究 | 第16-31页 |
·电阻层析成像的问题描述 | 第16页 |
·电阻层析成像敏感场的数学模型 | 第16-20页 |
·Radon 变换和 Radon 逆变换的基本原理 | 第16-18页 |
·似稳场概念 | 第18-19页 |
·电阻层析成像敏感场的数学模型 | 第19-20页 |
·传感器电极选择 | 第20-22页 |
·激励-测量模式选择 | 第22-25页 |
·电阻层析成像正问题的仿真研究 | 第25-30页 |
·有限元仿真软件 COMSOL Multiphysics | 第26页 |
·基于 COMSOL 的电阻层析成像正问题的建模仿真 | 第26-30页 |
·本章小结 | 第30-31页 |
第3章 电阻层析成像的敏感场分析 | 第31-38页 |
·电阻层析成像的敏感场计算理论 | 第31-32页 |
·基于电势分布的电阻层析成像敏感场快速计算 | 第32-37页 |
·电势分布法的快速计算理论 | 第32-33页 |
·COMSOL 软件下的敏感场分布快速计算 | 第33-34页 |
·敏感场分布 | 第34-37页 |
·本章小结 | 第37-38页 |
第4章 电阻层析成像技术的图像重建算法研究 | 第38-55页 |
·电阻层析成像逆问题的理论基础 | 第38-39页 |
·电阻层析成像图像重建算法 | 第39-46页 |
·线性反投影算法 | 第40-42页 |
·Landweber 迭代算法 | 第42-45页 |
·图像重建算法的评价方法 | 第45-46页 |
·基于 Kalman 滤波的图像重建算法研究 | 第46-53页 |
·Kalman 滤波理论 | 第46-47页 |
·Kalman 滤波在电阻层析成像图像重建中的应用 | 第47-48页 |
·仿真实验 | 第48-53页 |
·本章小结 | 第53-55页 |
第5章 总结与展望 | 第55-57页 |
致谢 | 第57-58页 |
参考文献 | 第58-62页 |
攻读学位期间发表的学术论文及参加科研情况 | 第62-63页 |