图像拼接技术的研究与应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| ·论文的研究意义 | 第9页 |
| ·图像拼接技术概述 | 第9-12页 |
| ·国内外的研究现状 | 第9-11页 |
| ·图像拼接技术的特点及分类 | 第11-12页 |
| ·图像拼接算法分析 | 第12-14页 |
| ·图像拼接流程 | 第12-13页 |
| ·图像拼接技术相关算法优缺点分析 | 第13-14页 |
| ·本论文的主要研究内容和组织结构 | 第14-16页 |
| ·主要研究内容 | 第14-15页 |
| ·论文组织结构 | 第15-16页 |
| 2 图像的采集及其预处理 | 第16-25页 |
| ·数码相机的成像原理 | 第16-18页 |
| ·图像的采集 | 第18-19页 |
| ·旋转相机进行图像采集 | 第18页 |
| ·平移相机进行图像采集 | 第18-19页 |
| ·手持相机进行图像采集 | 第19页 |
| ·图像预处理 | 第19-24页 |
| ·图像的变换模型 | 第19-21页 |
| ·图像噪声的抑制 | 第21-22页 |
| ·实验结果及分析 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 3 图像配准方法的研究 | 第25-51页 |
| ·图像配准的定义及关键要素 | 第25-26页 |
| ·图像配准的定义 | 第25页 |
| ·图像配准的关键要素 | 第25-26页 |
| ·图像配准常用方法介绍 | 第26-30页 |
| ·基于灰度信息的方法 | 第26-28页 |
| ·基于变换域的方法 | 第28页 |
| ·基于特征的方法 | 第28-29页 |
| ·特征提取分类 | 第29-30页 |
| ·基于特征点的图像拼接 | 第30-31页 |
| ·典型的特征点提取方法 | 第30-31页 |
| ·特征点提取原则 | 第31页 |
| ·角点特征提取 | 第31-40页 |
| ·角点的定义 | 第31-32页 |
| ·Moravec 检测算法 | 第32-33页 |
| ·SUSAN 检测算法 | 第33-35页 |
| ·Harris 检测算法 | 第35-38页 |
| ·Harris 和 SUSAN 算法的比较 | 第38页 |
| ·实验结果及分析 | 第38-40页 |
| ·图像特征匹配 | 第40-42页 |
| ·图像匹配算法的分类 | 第40-41页 |
| ·角点特征的匹配 | 第41-42页 |
| ·改进的去除误匹配点算法 | 第42-50页 |
| ·改进的去除误匹配点算法原理和思想 | 第42-43页 |
| ·改进的去除误匹配点算法的步骤 | 第43页 |
| ·实验结果及分析 | 第43-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 4 图像融合技术的研究 | 第51-58页 |
| ·图像融合技术的定义 | 第51页 |
| ·影响图像融合清晰度的因素 | 第51-52页 |
| ·配准误差 | 第51页 |
| ·相机模型误差 | 第51页 |
| ·视差 | 第51-52页 |
| ·白平衡与曝光差异 | 第52页 |
| ·运动鬼影 | 第52页 |
| ·图像融合方法 | 第52-57页 |
| ·平均值法 | 第52页 |
| ·多分辨率技术 | 第52-53页 |
| ·加权平均法 | 第53-54页 |
| ·实验结果及分析 | 第54-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 5 图像拼接的实现及其应用 | 第58-71页 |
| ·图像拼接系统的实现 | 第58-65页 |
| ·图像拼接系统的总框架 | 第58-59页 |
| ·图像拼接系统的模块设计 | 第59-65页 |
| ·图像拼接在虚拟现实中的应用 | 第65-69页 |
| ·图像拼接技术在其他领域中的应用 | 第69-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 6 结论 | 第71-73页 |
| ·总结 | 第71-72页 |
| ·展望 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-77页 |
| 附录 | 第77页 |
