基于特征融合的笑脸识别算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·笑脸识别的研究背景与意义 | 第7-8页 |
| ·笑脸识别的研究现状 | 第8-10页 |
| ·笑脸识别的数据库介绍 | 第10页 |
| ·论文主要研究内容与安排 | 第10-13页 |
| 第二章 基于人脸特征的笑脸识别 | 第13-23页 |
| ·人脸表情识别中人脸特征的概述 | 第13页 |
| ·人脸的定位与预处理 | 第13-15页 |
| ·人脸的定位 | 第13-14页 |
| ·直方图均衡化 | 第14-15页 |
| ·尺寸归一化 | 第15页 |
| ·基于人脸的 LBP 特征的笑脸识别 | 第15-18页 |
| ·LBP 算子的介绍 | 第15-17页 |
| ·人脸的 LBP 特征的提取 | 第17-18页 |
| ·基于支持向量机的分类 | 第18-20页 |
| ·支持向量机的基本原理 | 第18-19页 |
| ·支持向量机的分类 | 第19-20页 |
| ·实验结果与分析 | 第20-21页 |
| ·小结 | 第21-23页 |
| 第三章 基于嘴部特征的笑脸识别 | 第23-33页 |
| ·人脸表情识别中嘴部特征的概述 | 第23页 |
| ·嘴部的定位 | 第23-27页 |
| ·嘴部的粗定位 | 第24页 |
| ·直方图规定化 | 第24-25页 |
| ·嘴部的精定位 | 第25-27页 |
| ·基于嘴部的 HOG 特征的笑脸识别 | 第27-29页 |
| ·HOG 算子的介绍 | 第27-28页 |
| ·嘴部的 HOG 特征的提取 | 第28-29页 |
| ·实验结果与分析 | 第29-31页 |
| ·小结 | 第31-33页 |
| 第四章 基于特征融合的笑脸识别 | 第33-41页 |
| ·特征融合的概述 | 第33页 |
| ·基于特征融合的笑脸识别的算法描述 | 第33-35页 |
| ·基于 CCA 的特征融合 | 第35-36页 |
| ·CCA 基本原理 | 第35-36页 |
| ·基于 CCA 特征融合的算法 | 第36页 |
| ·基于 DCCA 的特征融合 | 第36-38页 |
| ·DCCA 基本原理 | 第36-38页 |
| ·基于 DCCA 特征融合的算法 | 第38页 |
| ·实验结果与分析 | 第38-39页 |
| ·小结 | 第39-41页 |
| 第五章 本文算法在表情识别中的应用 | 第41-53页 |
| ·本文算法用于表情识别中遇到的问题 | 第41-48页 |
| ·特征选择的问题 | 第41-45页 |
| ·支持向量机的多类分类问题 | 第45-48页 |
| ·基于人脸特征的表情识别 | 第48-49页 |
| ·基于嘴部特征的表情识别 | 第49-50页 |
| ·基于特征融合的表情识别 | 第50-52页 |
| ·小结 | 第52-53页 |
| 第六章 总结与展望 | 第53-55页 |
| ·全文工作总结 | 第53页 |
| ·展望 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 在读期间研究成果 | 第61-62页 |
