摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-10页 |
第一章 绪论 | 第10-18页 |
·选题的研究意义 | 第10-11页 |
·专家系统综述 | 第11-14页 |
·专家系统的定义 | 第11页 |
·专家系统的构成 | 第11-13页 |
·专家系统的特点 | 第13-14页 |
·信息技术在储粮安全中的应用 | 第14页 |
·专家系统的应用 | 第14-15页 |
·国内外储粮专家系统的研究发展现状 | 第15-16页 |
·本文研究的主要内容 | 第16-18页 |
第二章 理论与方法 | 第18-25页 |
·软件体系结构 | 第18-20页 |
·C/S 结构的系统框架 | 第18-19页 |
·数据库模型 | 第19-20页 |
·C/S 结构特点 | 第20页 |
·构建粮食储藏专家系统的基本步骤 | 第20-21页 |
·粮食储藏专家系统介绍 | 第21-24页 |
·系统功能描述 | 第21-22页 |
·系统界面设计 | 第22-23页 |
·系统研究路线 | 第23-24页 |
·小结 | 第24-25页 |
第三章 知识库的构建 | 第25-54页 |
·知识的分类和表示 | 第25-30页 |
·储粮知识的分类 | 第25-27页 |
·储粮知识的表示 | 第27-30页 |
·粮食仓储知识的专业归纳 | 第30-48页 |
·储粮生态区域说明 | 第30页 |
·粮仓知识 | 第30-33页 |
·粮情检测 | 第33-36页 |
·储藏技术 | 第36-42页 |
·有害生物 | 第42-47页 |
·症状描述及应对举例 | 第47-48页 |
·知识获取 | 第48-50页 |
·基于专家知识的获取 | 第49-50页 |
·基于文献数据库知识的获取 | 第50页 |
·数据库实现技术 | 第50-53页 |
·数据库的逻辑设计 | 第51页 |
·系统数据库的设计 | 第51-53页 |
·小结 | 第53-54页 |
第四章 知识获取机制 | 第54-65页 |
·人工神经网络理论介绍 | 第54-58页 |
·人工神经网络介绍 | 第54-56页 |
·神经网络的学习规则 | 第56-57页 |
·神经网络在系统中的应用 | 第57-58页 |
·知识获取系统设计 | 第58-63页 |
·建议录入模块设计 | 第58-59页 |
·专家知识录入模块设计 | 第59-60页 |
·自动知识调整模块设计 | 第60-61页 |
·新知识发现模块设计 | 第61-63页 |
·其他辅助设计 | 第63-64页 |
·人机界面设计 | 第63-64页 |
·解释机设计 | 第64页 |
·小结 | 第64-65页 |
第五章 推理机设计 | 第65-74页 |
·模糊理论介绍 | 第65-68页 |
·模糊集定义 | 第65-66页 |
·模糊集的表达形式 | 第66页 |
·隶属度的确定方式介绍 | 第66页 |
·模糊和概率的差别 | 第66-67页 |
·模糊理论在专家系统中的应用 | 第67-68页 |
·推理方法选择 | 第68-69页 |
·推理流程介绍 | 第69-70页 |
·设计方案 | 第70-73页 |
·小结 | 第73-74页 |
第六章 应用平台设计 | 第74-84页 |
·软件平台的设计 | 第74-75页 |
·硬件接口设计 | 第75-77页 |
·串口通信 | 第75-76页 |
·远程无线通信 | 第76-77页 |
·系统功能测试 | 第77页 |
·部分代码及其说明 | 第77-83页 |
·小结 | 第83-84页 |
第七章 结论 | 第84-86页 |
·研究结论 | 第84-85页 |
·研究建议 | 第85-86页 |
参考文献 | 第86-89页 |
附录 A 中国储粮生态区域划分、生态特点及主要储粮措施 | 第89-91页 |
附录 B 常用储粮化学药剂及使用方法 | 第91-92页 |
附录 C 低剂量熏蒸和环流熏蒸推荐的磷化铝片剂(或丸剂)单位用药量 | 第92页 |
附录 D 不同温度下不同虫种不同密闭时间的磷化氢熏蒸最低有效浓度设定 | 第92-93页 |
附录 E 主要储粮害虫与螨类种群增长的最低和最适条件 | 第93-94页 |
附录 F 诱捕检测储粮害虫的方法 | 第94-95页 |
致谢 | 第95-96页 |
研究成果 | 第96页 |