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基于KMV模型的房地产上市公司信用风险度量研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
插图索引第10-11页
附表索引第11-12页
第1章 绪论第12-18页
   ·研究背景与意义第12-13页
   ·国内外研究现状第13-17页
     ·国外研究现状第13-15页
     ·国内研究现状第15-17页
   ·研究思路与创新点第17-18页
第2章 信用风险及其度量方法第18-26页
   ·信用风险的定义第18页
   ·信用风险的度量指标第18-20页
   ·信用风险的度量方法及其比较第20-22页
     ·现代信用风险度量主要模型第20-21页
     ·模型的比较和分析第21-22页
   ·KMV 模型的理论基础与框架第22-26页
     ·期权定价理论第22-23页
     ·Black-Scholes-Merton 模型第23-25页
     ·KMV 模型的理论框架第25-26页
第3章 我国房地产上市公司信用风险的测量第26-40页
   ·样本数据选取与处理第26-27页
   ·KMV 模型中具体参数的计算第27-39页
     ·股权价值的计算第27-28页
     ·违约点的设定第28-30页
     ·资产价值与资产价值波动率的计算第30-34页
     ·无风险利率的设定第34-35页
     ·违约距离的计算第35-36页
     ·理论违约概率的计算第36-39页
   ·实证结论第39-40页
第4章 信用风险度量结果分析第40-49页
   ·经济因素对房地产信用风险的影响第40-42页
     ·次贷危机冲击房地产市场第40页
     ·救市政策为房地产企业开源第40-41页
     ·严厉的房地产调控政策第41-42页
   ·业务因素对房地产信用风险的影响第42-44页
     ·公司规模与融资渠道第43页
     ·主营业务地域与类型分析第43-44页
   ·财务因素对房地产信用风险的影响第44-49页
     ·短期信用风险防范能力第44-45页
     ·中期信用风险防范能力第45-47页
     ·长期信用风险防范能力第47-49页
第5章 政策建议第49-53页
   ·推进 KMV 模型用于我国房地产公司信用风险度量的建议第49-50页
     ·加快证券市场的建设第49页
     ·建立房地产上市公司违约数据库第49-50页
     ·推进对 KMV 模型的理论研究第50页
   ·我国房地产公司防范信用风险的建议第50-53页
     ·关注国家宏观调控,努力转变经营观念第50-51页
     ·拓宽融资渠道,提升资本运作第51页
     ·完善内部管理制度与体系,开发符合市场需求的产品与服务第51-52页
     ·减少土地囤积,提高资金回笼效率第52-53页
结论第53-55页
参考文献第55-58页
致谢第58-59页
附录 Matlab 程序代码第59-61页

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