摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
第1章 引言 | 第10-18页 |
·研究背景 | 第10-11页 |
·研究现状 | 第11-14页 |
·研究目的 | 第14-15页 |
·主要内容 | 第15页 |
·内容组织 | 第15-18页 |
第2章 研究基础 | 第18-30页 |
·Mashup概述 | 第18-23页 |
·Mashup的概念 | 第18-19页 |
·Mashup特点及应用 | 第19-22页 |
·Mashup架构模型 | 第22-23页 |
·Mashup数据源 | 第23-25页 |
·Web服务概述 | 第25-29页 |
·Web服务的概念 | 第25页 |
·Web服务的体系结构 | 第25-27页 |
·Web服务的关键技术 | 第27-29页 |
·本章小结 | 第29-30页 |
第3章 基于频繁聚类的web应用Mashup模式挖掘算法 | 第30-54页 |
·算法模型思想 | 第30-33页 |
·算法思想 | 第30-32页 |
·模型流程 | 第32-33页 |
·相关定义 | 第33-35页 |
·Web应用预处理 | 第35-38页 |
·挖掘过程 | 第38-44页 |
·核心参数频繁集 | 第38-40页 |
·核心操作频繁簇 | 第40-41页 |
·Mashup应用集 | 第41-44页 |
·实验分析 | 第44-52页 |
·数据准备 | 第45页 |
·实验结果分析 | 第45-52页 |
·本章小结 | 第52-54页 |
第4章 基于Web Mashup模式挖掘的实验系统 | 第54-66页 |
·系统总体设计 | 第54-56页 |
·系统数据库设计 | 第56-58页 |
·Mashup挖掘功能 | 第58-63页 |
·基于核心数据挖掘Mashup应用 | 第59-61页 |
·基于其他条件挖掘Mashup应用 | 第61-63页 |
·添加查看应用 | 第63-65页 |
·数据库管理 | 第65页 |
·本章小结 | 第65-66页 |
第5章 总结与展望 | 第66-68页 |
·全文总结 | 第66页 |
·工作展望 | 第66-68页 |
参考文献 | 第68-72页 |
致谢 | 第72页 |