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基于频繁聚类的Web Mashup模式挖掘研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 引言第10-18页
   ·研究背景第10-11页
   ·研究现状第11-14页
   ·研究目的第14-15页
   ·主要内容第15页
   ·内容组织第15-18页
第2章 研究基础第18-30页
   ·Mashup概述第18-23页
     ·Mashup的概念第18-19页
     ·Mashup特点及应用第19-22页
     ·Mashup架构模型第22-23页
   ·Mashup数据源第23-25页
   ·Web服务概述第25-29页
     ·Web服务的概念第25页
     ·Web服务的体系结构第25-27页
     ·Web服务的关键技术第27-29页
   ·本章小结第29-30页
第3章 基于频繁聚类的web应用Mashup模式挖掘算法第30-54页
   ·算法模型思想第30-33页
     ·算法思想第30-32页
     ·模型流程第32-33页
   ·相关定义第33-35页
   ·Web应用预处理第35-38页
   ·挖掘过程第38-44页
     ·核心参数频繁集第38-40页
     ·核心操作频繁簇第40-41页
     ·Mashup应用集第41-44页
   ·实验分析第44-52页
     ·数据准备第45页
     ·实验结果分析第45-52页
   ·本章小结第52-54页
第4章 基于Web Mashup模式挖掘的实验系统第54-66页
   ·系统总体设计第54-56页
   ·系统数据库设计第56-58页
   ·Mashup挖掘功能第58-63页
     ·基于核心数据挖掘Mashup应用第59-61页
     ·基于其他条件挖掘Mashup应用第61-63页
   ·添加查看应用第63-65页
   ·数据库管理第65页
   ·本章小结第65-66页
第5章 总结与展望第66-68页
   ·全文总结第66页
   ·工作展望第66-68页
参考文献第68-72页
致谢第72页

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