基于ICA与小波变换的医学超声图像预处理算法的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| ·课题的研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·医学超声图像预处理的研究现状 | 第12-16页 |
| ·本文主要研究工作 | 第16-17页 |
| 第2章 ICA基本理论及其应用的研究 | 第17-31页 |
| ·ICA定义及其模型 | 第17-19页 |
| ·ICA算法 | 第19-26页 |
| ·ICA在去噪中的应用 | 第26-30页 |
| ·基于ICA的信噪分离原理 | 第26-27页 |
| ·ICA去噪的仿真测试 | 第27-29页 |
| ·ICA用于去噪的优势分析 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 基于虚拟通道的ICA算法 | 第31-45页 |
| ·虚拟通道及其构造 | 第31-36页 |
| ·虚拟通道的概念 | 第31-35页 |
| ·虚拟通道的构造方法 | 第35-36页 |
| ·基于虚拟通道的ICA算法 | 第36页 |
| ·算法的仿真测试 | 第36-43页 |
| ·信号去噪实验 | 第36-40页 |
| ·图像去噪实验 | 第40-43页 |
| ·仿真结果分析与讨论 | 第43页 |
| ·结论 | 第43-45页 |
| 第4章 基于自适应虚拟通道的医学超声图像去噪算法 | 第45-55页 |
| ·算法流程设计 | 第45-46页 |
| ·DT-CWT构造虚拟通道 | 第46-48页 |
| ·DT-CWT与ICA结合去噪优势 | 第48-50页 |
| ·DT-CWT特性 | 第48-50页 |
| ·DT-CWT与ICA结合去噪优势讨论 | 第50页 |
| ·仿真实验与结果分析 | 第50-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 基于ICA与小波的医学超声图像增强算法 | 第55-67页 |
| ·算法流程设计 | 第55-56页 |
| ·ICA提取图像边缘特征 | 第56-60页 |
| ·基于ICA算法的医学图像边缘特征提取 | 第56-57页 |
| ·ICA提取医学图像边缘验证实验 | 第57-60页 |
| ·基于二维图像小波变换的分解与重构 | 第60-62页 |
| ·仿真实验与结果分析 | 第62-65页 |
| ·本章小结 | 第65-67页 |
| 第6章 结论 | 第67-69页 |
| ·本文工作总结 | 第67-68页 |
| ·未来工作展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-75页 |
| 致谢 | 第75-77页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第77页 |
