| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| ·神经网络的研究概况 | 第9页 |
| ·神经网络多稳定性的研究现状及意义 | 第9-11页 |
| ·本文的主要工作 | 第11-13页 |
| 第2章 预备知识 | 第13-17页 |
| ·递归神经网络模型 | 第13-14页 |
| ·连续型递归神经网络模型 | 第13-14页 |
| ·离散型递归神经网络模型 | 第14页 |
| ·激活函数 | 第14页 |
| ·基本定义 | 第14-15页 |
| ·相关引理 | 第15页 |
| ·本章小结 | 第15-17页 |
| 第3章 时滞双向联想记忆递归神经网络多稳定性分析 | 第17-31页 |
| ·引言 | 第17-18页 |
| ·问题描述 | 第18-19页 |
| ·BAM神经网络的多稳定性 | 第19-22页 |
| ·BAM神经网络吸引域估计 | 第22-25页 |
| ·举例与仿真 | 第25-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第4章 含有广义线性阈值函数的离散递归神经网络多稳定性分析 | 第31-43页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·问题描述 | 第31-33页 |
| ·离散递归神经网络有界性及全局吸引性 | 第33-35页 |
| ·离散递归神经网络的多稳定性 | 第35-38页 |
| ·举例与仿真 | 第38-41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 第5章 总结与展望 | 第43-45页 |
| 参考文献 | 第45-49页 |
| 致谢 | 第49-51页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第51页 |