| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 1 绪论 | 第10-17页 |
| ·课题的研究意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-15页 |
| ·图像处理技术和机器视觉技术及其农产品检测中的应用 | 第11-14页 |
| ·国内外蛋品加工设备的研究状况 | 第14-15页 |
| ·论文的研究目标和研究内容 | 第15-16页 |
| ·研究目标 | 第15-16页 |
| ·研究内容 | 第16页 |
| ·小结 | 第16-17页 |
| 2 孵化蛋成活性检测图像采集系统 | 第17-28页 |
| ·检测对象 | 第17页 |
| ·机器视觉系统硬件选型 | 第17-24页 |
| ·相机及选型 | 第18-21页 |
| ·镜头及选型 | 第21-23页 |
| ·光源的确定 | 第23-24页 |
| ·孵化蛋群体图像采集 | 第24-28页 |
| ·视觉装置 | 第24-25页 |
| ·试验材料 | 第25页 |
| ·试验方法 | 第25-28页 |
| 3 图像处理及模型建立 | 第28-56页 |
| ·单枚蛋的定位 | 第28-30页 |
| ·运动模糊图像的复原 | 第30-39页 |
| ·图像退化的数学模型 | 第30-31页 |
| ·匀速直线运动模糊的退化模型 | 第31-33页 |
| ·运动模糊图像的复原方法原理及在本研究中的应用 | 第33-38页 |
| ·复原结果比较和复原算法的确定 | 第38-39页 |
| ·图像颜色特征参数提取 | 第39-43页 |
| ·数学模型的建立 | 第43-53页 |
| ·7日龄孵化蛋判别模型 | 第43-51页 |
| ·11日和18日龄孵化蛋成活性检测模型 | 第51-53页 |
| ·结果分析与检验 | 第53-54页 |
| ·结论 | 第54-56页 |
| 4 孵化蛋成活性在线检测分选系统控制设计 | 第56-70页 |
| ·系统总体设计 | 第56-58页 |
| ·系统的工作路线 | 第56-58页 |
| ·硬件选择 | 第58页 |
| ·图像自动采集系统 | 第58-60页 |
| ·外触发相机 | 第59页 |
| ·外触发电路的设计 | 第59-60页 |
| ·图像处理系统 | 第60-61页 |
| ·分选系统控制部分设计 | 第61-69页 |
| ·可编程控制器PLC | 第61-62页 |
| ·计算机与PLC的连接 | 第62-66页 |
| ·通讯的程序实现及关键程序 | 第66-69页 |
| ·设计结果 | 第69-70页 |
| 5 结论与讨论 | 第70-72页 |
| ·结论 | 第70-71页 |
| ·讨论 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 附录 | 第76页 |