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问答系统中文输入纠错技术研究

摘要第1-9页
ABSTRACT第9-10页
第一章 绪论第10-18页
   ·引言第10-16页
     ·研究背景和意义第10-11页
     ·英文输入纠错研究现状第11-14页
     ·中文输入纠错研究现状第14-16页
   ·本文的主要内容第16-17页
   ·章节安排第17-18页
第二章 问答系统及其技术介绍第18-30页
   ·问答系统的原理介绍第18-19页
   ·问答系统的关键技术第19-29页
     ·中文分词第20-22页
     ·词性标注第22-24页
     ·关键词提取与扩展第24-25页
     ·相似度计算第25-29页
   ·本章小结第29-30页
第三章 统计语言模型的分析与建立第30-44页
   ·N元语法第30-33页
   ·模型的建立第33-39页
     ·数据准备第33-35页
     ·语言模型的存储方式第35-37页
     ·语言模型压缩处理第37-39页
   ·数据平滑第39-43页
     ·问题的提出第39-40页
     ·平滑方法第40-42页
     ·平滑算法的选择第42-43页
   ·本章小结第43-44页
第四章 基于N-gram统计语言模型的中文纠错技术第44-54页
   ·系统设计思想第44页
   ·本文研究在系统中的关键技术第44-49页
     ·二元接续关系查错第45页
     ·汉字转拼音纠错算法第45-47页
     ·映射表map的引入第47-48页
     ·语言模型解码算法第48-49页
   ·系统框架与流程第49-52页
   ·系统测试与结果分析第52-53页
     ·测试环境和测试语料第52页
     ·系统纠错实验结果第52-53页
   ·本章小结第53-54页
第五章 总结与展望第54-56页
参考文献第56-60页
致谢第60-62页
学位论文评阅及答辩情况表第62页

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