| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题的背景和意义 | 第10-11页 |
| ·空气源热泵的工作特性 | 第11-13页 |
| ·环境空气温度对其制热性能的影响 | 第11-12页 |
| ·水箱水温对其制热性能的影响 | 第12页 |
| ·热水供水模式对热泵热水装置能源效率的影响 | 第12-13页 |
| ·空气源热泵热水系统的节能方法研究现状 | 第13-14页 |
| ·基于分层递阶多AGENT 控制的热水系统 | 第14-15页 |
| ·本文的主要工作 | 第15-16页 |
| 第二章 分层递阶多agent 控制理论 | 第16-26页 |
| ·分层递阶智能控制的提出 | 第16页 |
| ·分层递阶控制系统的原理 | 第16-17页 |
| ·分层递阶控制的结构 | 第17-19页 |
| ·分层递阶多AGENT 控制研究 | 第19-26页 |
| ·agent | 第19-20页 |
| ·agent 的分类 | 第20页 |
| ·agent 的特性 | 第20-21页 |
| ·多agent 系统 | 第21页 |
| ·多agent 系统的体系结构 | 第21-23页 |
| ·分层递阶多agent 控制结构 | 第23-24页 |
| ·分层递阶控制系统中的agent 研究 | 第24-26页 |
| 第三章 协调级水温判定agent 设计 | 第26-38页 |
| ·引言 | 第26页 |
| ·模糊控制理论 | 第26-33页 |
| ·模糊控制的发展 | 第26-27页 |
| ·模糊控制理论的研究 | 第27-28页 |
| ·模糊控制的原理 | 第28-29页 |
| ·模糊控制器的组成 | 第29-33页 |
| ·水箱水温设定模糊判定器设计 | 第33-37页 |
| ·确定语言变量 | 第34页 |
| ·确定语言值的隶属度函数 | 第34-36页 |
| ·加权因子自适应模糊控制器设计 | 第36页 |
| ·控制规则制定与解模糊 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 协调级热水产率预测agent 设计 | 第38-49页 |
| ·引言 | 第38页 |
| ·神经网络的特点 | 第38-39页 |
| ·神经网络的应用 | 第39-40页 |
| ·神经网络的类型 | 第40-41页 |
| ·BP 网络 | 第41-44页 |
| ·BP 网络的前馈计算 | 第41-42页 |
| ·BP 网络权值的调整 | 第42页 |
| ·BP 网络学习算法的计算步骤 | 第42-43页 |
| ·传统BP 网络存在的缺陷 | 第43-44页 |
| ·BP 网络的改进 | 第44页 |
| ·热水产率预测AGENT 设计 | 第44-48页 |
| ·预测模型的结构设计 | 第44-45页 |
| ·BP 网络的设计 | 第45-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 分层递阶多agent 在空气源热泵热水系统中的应用 | 第49-59页 |
| ·引言 | 第49页 |
| ·分层递阶多AGENT 控制架构 | 第49-51页 |
| ·分层递阶多AGENT 控制系统实现 | 第51-53页 |
| ·系统的决策控制方案 | 第51-52页 |
| ·组织级与协调级的设计 | 第52-53页 |
| ·实时数据通信处理 | 第53页 |
| ·执行级设计 | 第53页 |
| ·系统控制装置的软件介绍 | 第53-59页 |
| 总结 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 附录 (攻读硕士学位期间发表论文目录) | 第65-66页 |
| 详细摘要 | 第66-74页 |