| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第10-11页 |
| ·电力变压器故障诊断国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·论文研究主要工作 | 第14-15页 |
| 第二章 变压器故障与诊断 | 第15-30页 |
| ·变压器分类与结构特点及其主要故障类型 | 第15-16页 |
| ·变压器的分类 | 第15页 |
| ·油浸式变压器的主要结构 | 第15-16页 |
| ·变压器的故障类型 | 第16页 |
| ·变压器油中溶解气体的产生机理 | 第16-20页 |
| ·油中溶解气体的来源 | 第16-17页 |
| ·热性故障时变压器油中特征气体的产生 | 第17-18页 |
| ·电性故障时变压器油中特征气体的产生 | 第18-19页 |
| ·变压器内部故障与油中特征气体的关系 | 第19-20页 |
| ·基于油中溶解气体的特征气体诊断法 | 第20-24页 |
| ·由气体含量注意值和产气率判断有无故障 | 第20-23页 |
| ·由特征气体组分含量诊断故障性质 | 第23-24页 |
| ·以总烃为特征量的故障诊断 | 第24页 |
| ·基于油中溶解气体的比值法 | 第24-29页 |
| ·三比值法 | 第25-26页 |
| ·改良三比值法 | 第26-27页 |
| ·三比值法的局限性 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 SVM-支持向量机 | 第30-41页 |
| ·支持向量机简介 | 第30-35页 |
| ·统计学习理论背景 | 第30-33页 |
| ·支持向量机基本思想 | 第33-35页 |
| ·SVM 分类及 C-SVC | 第35页 |
| ·SVM 核函数、主要参数及其意义 | 第35-38页 |
| ·交叉验证优化 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 第四章 基于交叉验证优化的 SVM 在变压器故障诊断中的应用 | 第41-52页 |
| ·SVM 在 Matlab 平台的实现 | 第41-43页 |
| ·基于交叉验证优化后的 SVM 的变压器故障诊断 | 第43-45页 |
| ·变压器故障诊断实例分析 | 第45-52页 |
| ·样本数据预处理 | 第45-47页 |
| ·交叉验证选择最佳参数c，g | 第47-48页 |
| ·变压器故障诊断结果 | 第48-52页 |
| 结论与展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 附录A （攻读硕士学位期间发表的学术论文目录） | 第58-59页 |
| 附录B （攻读硕士学位期间参加的科研项目） | 第59-60页 |
| 详细摘要 | 第60-67页 |