| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| ·论文技术研究开发背景 | 第8-10页 |
| ·隧道断面测量的研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·隧道断面测量的研究现状与水平 | 第9-10页 |
| ·近景摄影测量技术的发展与应用 | 第10-13页 |
| ·近景摄影测量技术的发展 | 第10-12页 |
| ·近景摄影测量的广泛应用 | 第12-13页 |
| ·论文的主要内容及组织结构 | 第13-15页 |
| ·论文研究的主要内容 | 第13-14页 |
| ·论文的组织结构 | 第14-15页 |
| 第二章 隧道环境特征及标志点设计方案研究 | 第15-21页 |
| ·隧道断面图像的摄取 | 第15-17页 |
| ·隧道环境特征及摄影设备 | 第15-16页 |
| ·光照系统的选择 | 第16-17页 |
| ·标志点的设计 | 第17-20页 |
| ·标志点的设计要求与分类 | 第17-18页 |
| ·几种常见的人工标志点 | 第18-20页 |
| ·本文选用的人工标志 | 第20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 物像坐标转换算法研究 | 第21-28页 |
| ·近景摄影测量中的常用坐标系 | 第21-22页 |
| ·共线条件方程式 | 第22-24页 |
| ·直接线性变换法 | 第24-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第四章 标志点自动识别算法研究 | 第28-42页 |
| ·基于模板匹配的人工标志点自动识别 | 第28-37页 |
| ·基于灰度的匹配算法 | 第28-29页 |
| ·不变矩匹配算法 | 第29页 |
| ·基于Hausdorff距离的图像匹配算法 | 第29-30页 |
| ·一种改进的基于边缘梯度和Hausdorff距离矩阵的图像匹配算法 | 第30-34页 |
| ·实验结果及分析 | 第34-37页 |
| ·基于连通域标记的人工标志点识别方法 | 第37-41页 |
| ·二值图像连通区域标记的基本算法 | 第38页 |
| ·改进的二值标志点图像连通区域标记算法 | 第38-39页 |
| ·实验结果及分析 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 隧道断面测量系统的编程实现 | 第42-59页 |
| ·系统编程思想 | 第42-43页 |
| ·系统工作流程 | 第42页 |
| ·系统开发环境 | 第42-43页 |
| ·系统编程实现 | 第43-57页 |
| ·系统框架搭建 | 第44-47页 |
| ·标志点识别模块 | 第47-50页 |
| ·标志点数量判别及中心坐标提取模块 | 第50-53页 |
| ·隧道断面生成模块 | 第53-57页 |
| ·试验数据及分析 | 第57-58页 |
| ·试验数据 | 第57页 |
| ·误差分析 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第六章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 攻读学位期间主要的研究成果 | 第66页 |