基于约简频繁模式树的频繁模式挖掘及查询算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·本文研究内容及创新之处 | 第12页 |
| ·本文的组织结构 | 第12-14页 |
| 第二章 关联挖掘中基本概念和经典算法 | 第14-22页 |
| ·数据挖掘概述 | 第14-16页 |
| ·关联规则挖掘的基本概念 | 第16-18页 |
| ·经典算法 | 第18-21页 |
| ·Apriori 算法 | 第18-20页 |
| ·FP-growth 算法 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 基于SFP-tree 的频繁模式挖掘算法 | 第22-35页 |
| ·问题的提出 | 第22-23页 |
| ·频繁模式挖掘结果的不同形式 | 第23-24页 |
| ·MSFT 算法的相关概念 | 第24-27页 |
| ·数据的垂直格式及位向量表示 | 第24-25页 |
| ·改进的深度优先搜索策略 | 第25-26页 |
| ·挖掘结果的树形输出格式 | 第26-27页 |
| ·算法描述 | 第27-31页 |
| ·算法描述部分 | 第27-28页 |
| ·步骤说明 | 第28-29页 |
| ·算法示例 | 第29-31页 |
| ·算法实验结果 | 第31-34页 |
| ·运行时间 | 第32页 |
| ·内存消耗 | 第32-33页 |
| ·挖掘结果大小 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 基于约简频繁模式树的频繁模式查询算法 | 第35-39页 |
| ·基于SFP-tree 的频繁模式查询算法 | 第35-37页 |
| ·SFP-tree 逻辑还原为完全频繁模式树 | 第35-36页 |
| ·基于SFP-tree 的频繁模式查询算法 | 第36页 |
| ·关联规则的生成 | 第36-37页 |
| ·实验结果 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第五章 总结与展望 | 第39-41页 |
| ·工作总结 | 第39-40页 |
| ·展望 | 第40-41页 |
| 参考文献 | 第41-44页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第44-45页 |
| 致谢 | 第45-46页 |
