| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-20页 |
| 第一章 绪论 | 第20-39页 |
| ·选题的意义和背景 | 第20-22页 |
| ·国内外研究成果与发展趋势 | 第22-34页 |
| ·模糊理论与模糊推理 | 第22-26页 |
| ·数据挖掘与关联规则 | 第26-30页 |
| ·网络故障诊断 | 第30-34页 |
| ·课题采用的技术路线 | 第34-36页 |
| ·论文的研究内容与创新点 | 第36-37页 |
| ·论文的结构安排 | 第37-39页 |
| 第二章 层次化网络告警的映射模型 | 第39-49页 |
| ·网络业务分类 | 第39-40页 |
| ·业务层性能指标 | 第40-41页 |
| ·网络层性能指标 | 第41-42页 |
| ·业务性能与网络性能间的映射 | 第42-48页 |
| ·小结 | 第48-49页 |
| 第三章 告警的预处理 | 第49-62页 |
| ·告警属性的提取 | 第49-55页 |
| ·网络告警的特征 | 第49-50页 |
| ·告警属性的含义 | 第50-53页 |
| ·告警事务数据库的生成 | 第53-55页 |
| ·告警的模糊化 | 第55-61页 |
| ·基于层次分析和属性权值的告警模糊化 | 第56-58页 |
| ·基于模糊 K 均值聚类的告警模糊化 | 第58-59页 |
| ·基于三角型函数的告警模糊化 | 第59-61页 |
| ·小结 | 第61-62页 |
| 第四章 多层多域模糊关联规则挖掘算法 | 第62-80页 |
| ·多维概念的引入 | 第62页 |
| ·模糊隶属度与权重 | 第62-64页 |
| ·传统的分布式关联规则挖掘算法 | 第64-65页 |
| ·论文提出的多维模糊关联规则挖掘算法 MMDFARM | 第65-79页 |
| ·MMDFARM 算法的思想 | 第65-67页 |
| ·MMDFARM 算法的描述 | 第67-70页 |
| ·MMDFARM 算法的数据压缩策略 | 第70-72页 |
| ·MMDFARM 算法的仿真实验 | 第72-79页 |
| ·小结 | 第79-80页 |
| 第五章 多支持度动态关联规则挖掘算法 | 第80-94页 |
| ·动态挖掘的必要性 | 第80页 |
| ·传统的增量式关联规则挖掘算法 | 第80-81页 |
| ·论文提出的动态多支持度更新挖掘算法 IDFARM | 第81-93页 |
| ·多支持度定义原则 | 第82页 |
| ·IDFARM 算法的思想 | 第82-84页 |
| ·IDFARM 算法涉及的定理及引理 | 第84-88页 |
| ·IDFARM 算法的创新性 | 第88-89页 |
| ·IDFARM 算法的实验结果分析 | 第89-93页 |
| ·小结 | 第93-94页 |
| 第六章 模糊推理与故障诊断 | 第94-124页 |
| ·推理涉及的模糊告警关联规则 | 第94-95页 |
| ·模糊推理 | 第95-100页 |
| ·模糊推理算子 | 第100-115页 |
| ·模糊匹配算子 | 第100-102页 |
| ·模糊蕴含算子 | 第102-106页 |
| ·模糊合成算子 | 第106-115页 |
| ·模糊推理流程 | 第115-117页 |
| ·不同模糊算子组合下的推理结果比较 | 第117-123页 |
| ·小结 | 第123-124页 |
| 第七章 基于关联规则推理的故障诊断系统 | 第124-132页 |
| ·网络故障诊断系统 | 第124-125页 |
| ·故障诊断系统的人机接口界面 | 第125-131页 |
| ·小结 | 第131-132页 |
| 第八章 结论与展望 | 第132-135页 |
| ·研究工作总结 | 第132-133页 |
| ·研究工作展望 | 第133-135页 |
| 致谢 | 第135-137页 |
| 参考文献 | 第137-144页 |
| 攻读博士学位期间的研究成果与奖励 | 第144-147页 |