| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| ·本论文研究背景和意义 | 第10页 |
| ·基于本体的信息抽取系统研究现状 | 第10-12页 |
| ·本体构建方法的研究现状 | 第12页 |
| ·基于本体的信息抽取的不足 | 第12-13页 |
| ·本论文研究的主要内容 | 第13-14页 |
| 第二章 本体的相关概念及技术 | 第14-25页 |
| ·本体的概述 | 第14页 |
| ·本体的分类 | 第14-15页 |
| ·本体的构建 | 第15-17页 |
| ·IDEF-5 方法 | 第15页 |
| ·Skeletal Methodolody 骨架法 | 第15-16页 |
| ·Methontology 方法 | 第16页 |
| ·循环获取法 | 第16页 |
| ·七步法 | 第16-17页 |
| ·本体的描述语言 | 第17页 |
| ·本体的编辑工具 | 第17-18页 |
| ·领域本体 | 第18-19页 |
| ·领域本体的概念 | 第18页 |
| ·领域本体构建原则 | 第18页 |
| ·构建领域本体的步骤 | 第18-19页 |
| ·现有的领域本体构建方法及存在的问题 | 第19-24页 |
| ·构建领域本体的知识工程方法 | 第20页 |
| ·基于叙词表的领域本体构建 | 第20-21页 |
| ·基于顶层本体构建领域本体的构建方法 | 第21-22页 |
| ·领域本体构建过程中存在的问题 | 第22-24页 |
| ·领域本体在信息抽取中的应用 | 第24-25页 |
| 第三章 半自动构建领域本体的研究 | 第25-39页 |
| ·WordNet | 第25-28页 |
| ·WordNet 简介 | 第25页 |
| ·WordNet 的设计思想 | 第25-26页 |
| ·基于WordNet 本体构建方法 | 第26-27页 |
| ·WordNet 与词语相似度计算 | 第27-28页 |
| ·主题网页正文信息提取 | 第28-33页 |
| ·网页结构化的目标 | 第29页 |
| ·相关技术规范 | 第29-32页 |
| ·网页正文抽取方法 | 第32-33页 |
| ·中文分词 | 第33-36页 |
| ·网页特征词的提取 | 第36页 |
| ·本体应用开发工具 Jena | 第36-37页 |
| ·本体概念及关系的学习 | 第37-39页 |
| 第四章 手机领域本体的半自动构建实现 | 第39-52页 |
| ·领域本体半自动构建总体设计方案 | 第39页 |
| ·方法的总体框架 | 第39-40页 |
| ·本体雏形构建模块 | 第40-41页 |
| ·手机领域概念发现 | 第41-45页 |
| ·手机领域网页预处理 | 第42页 |
| ·网页分块与正文内容抽取 | 第42-43页 |
| ·关键词抽取 | 第43-45页 |
| ·领域概念关系抽取 | 第45-50页 |
| ·概念分类 | 第45页 |
| ·非分类关系 | 第45-46页 |
| ·关系抽取具体实现 | 第46-49页 |
| ·本体关系抽取的实验分析 | 第49-50页 |
| ·本体的编辑与存储 | 第50-52页 |
| 第五章 基于本体的信息抽取系统 | 第52-65页 |
| ·本体在信息抽取中的作用 | 第52页 |
| ·基于领域本体的信息抽取的优势 | 第52页 |
| ·基于领域本体的信息抽取系统结构 | 第52-58页 |
| ·关键词词典的建立 | 第54-55页 |
| ·网页预处理 | 第55-57页 |
| ·本体解析 | 第57-58页 |
| ·基于领本体的文本信息抽取算法的设计 | 第58-62页 |
| ·直接类和实例的抽取 | 第59页 |
| ·关联类的抽取 | 第59-61页 |
| ·对象属性的抽取 | 第61-62页 |
| ·数据属性的抽取 | 第62页 |
| ·信息抽取结果的存储与展示 | 第62-63页 |
| ·抽取结果的存储设计 | 第62页 |
| ·抽取结果展示 | 第62-63页 |
| ·抽取结果性能分析 | 第63-65页 |
| ·抽取系统的性能评测 | 第63-64页 |
| ·影响抽取系统的性能的因素 | 第64-65页 |
| 第六章 总结与展望 | 第65-67页 |
| ·总结 | 第65页 |
| ·展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第71页 |