基于纹理特征图像检索的研究与实现
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 1 引言 | 第7-11页 |
| ·研究目的及意义 | 第7页 |
| ·基于内容图像检索技术的发展及现状 | 第7-10页 |
| ·论文主要工作和内容安排 | 第10-11页 |
| 2 基于内容图像检索的基本原理 | 第11-21页 |
| ·基于内容图像检索系统的基本框架 | 第11-12页 |
| ·基于内容图像检索的特点 | 第12页 |
| ·基于内容图像检索方法的分类 | 第12-14页 |
| ·外部图例查询 | 第12-13页 |
| ·内部图例查询 | 第13页 |
| ·草图查询 | 第13页 |
| ·综合检索方法 | 第13-14页 |
| ·图像特征 | 第14-19页 |
| ·颜色特征 | 第15-17页 |
| ·RGB颜色模型 | 第15-16页 |
| ·HSI颜色模型 | 第16-17页 |
| ·形状特征 | 第17-18页 |
| ·纹理特征 | 第18页 |
| ·空间关系特征 | 第18页 |
| ·语义特征 | 第18-19页 |
| ·图像检索系统的评估标准 | 第19-20页 |
| ·小结 | 第20-21页 |
| 3 纹理特征提取 | 第21-31页 |
| ·纹理概述 | 第21-23页 |
| ·基于灰度共生矩阵的纹理特征提取 | 第23-27页 |
| ·基于三维共生矩阵的纹理特征提取 | 第27-28页 |
| ·傅里叶功率谱纹理描述 | 第28-29页 |
| ·Laws纹理能量方法 | 第29-30页 |
| ·小结 | 第30-31页 |
| 4 检索系统的关键技术 | 第31-37页 |
| ·相似性度量 | 第31-34页 |
| ·向量空间模型 | 第31页 |
| ·集合理论模型 | 第31-32页 |
| ·多特征组合的相似性度量结构 | 第32-34页 |
| ·相关反馈技术研究 | 第34-35页 |
| ·距离度量函数 | 第35-36页 |
| ·小结 | 第36-37页 |
| 5 基于纹理的图像检索系统设计与实现 | 第37-51页 |
| ·系统总体设计 | 第37-39页 |
| ·开发环境 | 第37页 |
| ·系统要求 | 第37-38页 |
| ·系统框架 | 第38页 |
| ·数据库技术 | 第38-39页 |
| ·系统的实现 | 第39-46页 |
| ·图像导入模块 | 第39-41页 |
| ·特征提取模块 | 第41-43页 |
| ·图像检索模块 | 第43-45页 |
| ·相关反馈技术 | 第45-46页 |
| ·遇到的问题及解决方法 | 第46页 |
| ·实验结果及结论 | 第46-50页 |
| ·实验结果 | 第46-49页 |
| ·检索系统的性能评价 | 第49-50页 |
| ·小结 | 第50-51页 |
| 6 总结与展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-54页 |
| 个人简介 | 第54-55页 |
| 导师简介 | 第55-56页 |
| 获得成果目录清单 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
