文本信息过滤器的研究与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 创新点摘要 | 第7-10页 |
| 前言 | 第10-11页 |
| 第一章 信息过滤技术概述 | 第11-14页 |
| ·信息过滤技术的发展 | 第11-12页 |
| ·信息过滤与信息检索 | 第12-13页 |
| ·信息过滤技术的意义 | 第13-14页 |
| 第二章 信息过滤系统的研究 | 第14-27页 |
| ·信息过滤系统的发展 | 第14-15页 |
| ·信息过滤系统的分类 | 第15-16页 |
| ·信息过滤器的一般组成 | 第16-17页 |
| ·需求模板的描述 | 第17-18页 |
| ·信息过滤系统的相关技术 | 第18-27页 |
| ·分词技术 | 第18-19页 |
| ·特征选择方法 | 第19-20页 |
| ·文本表示方法 | 第20-23页 |
| ·文本分类方法 | 第23-25页 |
| ·机器学习 | 第25-27页 |
| 第三章 文本信息过滤器的关键算法 | 第27-39页 |
| ·基于语境分析的中文分词算法 | 第27-35页 |
| ·歧义切分 | 第27-28页 |
| ·常用分词算法存在的缺陷 | 第28-29页 |
| ·基于语境分析的中文分词方法 | 第29-34页 |
| ·算法的性能分析 | 第34-35页 |
| ·改进的TF×IDF 公式 | 第35-36页 |
| ·需求模板学习算法 | 第36-39页 |
| ·改进的 Rocchio 方法 | 第36-38页 |
| ·其他方法介绍 | 第38-39页 |
| 第四章 文本信息过滤器的设计 | 第39-52页 |
| ·文本信息过滤器的改进 | 第39页 |
| ·文本信息过滤器的总体设计 | 第39-41页 |
| ·文本信息过滤器的结构设计 | 第41-42页 |
| ·文本信息过滤器的模块设计 | 第42-52页 |
| ·信息分析模块 | 第42-46页 |
| ·需求模板生成模块 | 第46-48页 |
| ·过滤模块 | 第48-49页 |
| ·学习模块 | 第49-52页 |
| 第五章 文本信息过滤器的实现与评价 | 第52-60页 |
| ·基于语境分析的分词器的实现和实验结果 | 第52-54页 |
| ·文本信息过滤器的实现和性能评价 | 第54-60页 |
| ·文本信息过滤器的性能评价准则 | 第54-55页 |
| ·实验语料来源 | 第55-56页 |
| ·文本信息过滤器的实现与过滤结果分析 | 第56-60页 |
| 总结 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 发表文章目录 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 详细摘要 | 第66-75页 |
