面向人事管理的智能填表系统的研究与设计
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| ·研究背景和意义 | 第9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-15页 |
| ·国外信息抽取技术发展情况 | 第9-12页 |
| ·中文信息抽取技术发展情况 | 第12-13页 |
| ·中文信息抽取技术的研究对象 | 第13-15页 |
| ·数字化信息资源重组的必要性 | 第15页 |
| ·本文的研究思路和工作 | 第15-17页 |
| ·研究目标 | 第15-16页 |
| ·研究内容 | 第16-17页 |
| ·拟解决的关键问题 | 第17页 |
| ·论文组织结构 | 第17-19页 |
| 第二章 命名实体库的构建与优化 | 第19-31页 |
| ·命名实体库的构建 | 第19-24页 |
| ·信息资源的获取 | 第19页 |
| ·教职工个人全信息数据库的设计 | 第19-24页 |
| ·命名实体库的优化 | 第24-30页 |
| ·实体识别方法 | 第25-28页 |
| ·教职工信息的关系确定 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 复方分词处理与隐马尔可夫的最大熵模型 | 第31-41页 |
| ·基于字符串匹配的分词处理 | 第31-32页 |
| ·基于串频统计的分词处理 | 第32-35页 |
| ·隐马尔可夫的文本信息抽取的最大熵模型 | 第35页 |
| ·隐马尔可夫模型(HMM) | 第35-37页 |
| ·隐马尔可夫模型参数的获取 | 第36-37页 |
| ·基于最大熵的隐马尔可夫模型文本信息抽取算法 | 第37-40页 |
| ·最大熵原理 | 第37页 |
| ·基于最大熵的隐马尔可夫模型文本信息抽取算法 | 第37-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 人事管理智能填表系统设计 | 第41-54页 |
| ·智能填表系统总体设计 | 第41-45页 |
| ·系统设计的总体要求 | 第41-42页 |
| ·系统的菜单模块 | 第42-45页 |
| ·表格表头内容的确定 | 第45-51页 |
| ·模板的设置 | 第45-46页 |
| ·确定表格表头内容 | 第46-50页 |
| ·字段的匹配与抽取 | 第50-51页 |
| ·系统实现效果 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 结论 | 第54-56页 |
| 一、论文工作总结 | 第54页 |
| 二、今后研究工作展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
