火电机组节能发电调度优化方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-18页 |
| ·研究背景 | 第10-14页 |
| ·电力行业节能减排 | 第10-11页 |
| ·发电调度概述 | 第11页 |
| ·调度机制转变 | 第11-13页 |
| ·节能发电调度试点 | 第13-14页 |
| ·研究意义 | 第14-15页 |
| ·国内外研究现状 | 第15-16页 |
| ·国外的经济调度 | 第15-16页 |
| ·国内主要研究方向及现状 | 第16页 |
| ·本文主要工作 | 第16-18页 |
| 2 基于等综合煤耗微增率的出力分配优化算法 | 第18-36页 |
| ·出力分配优化模型 | 第18-19页 |
| ·常用优化方法 | 第19-22页 |
| ·等耗量微增率原则 | 第19-21页 |
| ·最优潮流与出力分配优化 | 第21-22页 |
| ·煤耗统计口径 | 第22-23页 |
| ·机组综合煤耗率 | 第23-26页 |
| ·综合煤耗影响因素 | 第23-24页 |
| ·综合煤耗微增率求取方法 | 第24-26页 |
| ·出力分配最优性判定条件 | 第26-29页 |
| ·单时段最优性条件 | 第26-28页 |
| ·多时段最优性条件 | 第28-29页 |
| ·网络约束条件处理方法 | 第29页 |
| ·出力分配优化算法 | 第29-32页 |
| ·单时段优化算法 | 第29-30页 |
| ·多时段优化算法 | 第30-32页 |
| ·算例分析 | 第32-35页 |
| ·小结 | 第35-36页 |
| 3 贪婪算法与深度优先遍历结合的机组组合优化方法 | 第36-62页 |
| ·机组组合优化常用方法概述 | 第36-41页 |
| ·穷举法 | 第36页 |
| ·启发式算法 | 第36-38页 |
| ·数学优化类 | 第38-39页 |
| ·智能算法 | 第39-41页 |
| ·贪婪算法概述 | 第41-42页 |
| ·背包问题的贪婪算法求解 | 第41-42页 |
| ·贪婪算法求解机组组合 | 第42页 |
| ·深度优先搜索概述 | 第42-43页 |
| ·机组组合优化模型 | 第43-47页 |
| ·传统机组组合模型 | 第43-45页 |
| ·机组组合优化改进模型 | 第45-47页 |
| ·模糊多属性开机排序 | 第47-52页 |
| ·模糊理论基础 | 第47-49页 |
| ·扩展贪婪因子 | 第49-52页 |
| ·机组组合优化方法 | 第52-57页 |
| ·求解初始可行解 | 第52-54页 |
| ·边际机组深度优先遍历 | 第54-57页 |
| ·算例分析 | 第57-61页 |
| ·小结 | 第61-62页 |
| 4 云计算在电力系统调度中的应用 | 第62-65页 |
| ·云计算技术概述 | 第62-63页 |
| ·电力系统中的云计算 | 第63-64页 |
| ·云计算在调度优化中的应用 | 第64页 |
| ·小结 | 第64-65页 |
| 5 结论与展望 | 第65-67页 |
| ·结论 | 第65页 |
| ·展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-72页 |
| 个人简介及在学期间发表的论文 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
