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基于功能磁共振成像的逻辑计算脑功能区特征性研究

摘要第1-5页
Abstract第5-14页
第一章 绪论第14-18页
   ·课题背景第14-15页
   ·国内外研究现状第15-16页
   ·本文主要研究工作及创新点第16-17页
   ·本文主要结构第17-18页
第二章 功能磁共振成像原理与技术第18-28页
   ·功能磁共振成像原理及应用第18-21页
     ·功能磁共振成像的理论基础第18-19页
     ·基于BOLD 的功能磁共振成像原理第19-20页
     ·功能磁共振成像应用第20-21页
   ·功能磁共振成像的实验设计第21-22页
     ·组块设计第21-22页
     ·事件相关设计第22页
   ·功能磁共振成像的数据处理与分析第22-27页
     ·功能数据的空间预处理第23-25页
       ·头动校正第23-24页
       ·空间标准化第24页
       ·空间平滑第24-25页
     ·功能数据的分析第25-27页
     ·功能数据可视化方法第27页
   ·本章小结第27-28页
第三章 基于PCA 提取逻辑计算脑激活区的BOLD 信号第28-40页
   ·FMRI 与NIRS 联合研究脑功能的基础知识第28-29页
     ·研究背景第28页
     ·常用研究方法第28-29页
   ·主成分分析算法的原理第29-30页
     ·基本原理第29-30页
     ·PCA 算法在fMRI 中的应用第30页
   ·复杂逻辑计算的脑功能定位第30-34页
     ·实验材料及任务设计第30-31页
     ·复杂逻辑计算的功能区定位第31-34页
       ·数据预处理结果第31-32页
       ·激活功能区组分析第32-33页
       ·逻辑计算功能区的定位及分析第33-34页
   ·提取激活脑区的BOLD 信号第34-39页
     ·任务设计BOLD 信号第34-35页
     ·区域简单平均算法提取BOLD 信号第35-36页
     ·PCA 算法提取BOLD 信号第36-37页
     ·Average-BOLD、PCA-BOLD 信号比较第37-39页
   ·本章小结第39-40页
第四章 基于低频振荡振幅(ALFF)的逻辑计算脑活动研究第40-53页
   ·低频振荡的基础知识第40-42页
     ·fMRI 下的负激活第40页
     ·负激活产生的两种情况第40-41页
     ·负激活的血流动力学变化第41页
     ·负激活的生理本质第41-42页
   ·脑默认功能网络第42-44页
     ·脑默认功能存在的证据第42-43页
       ·生理学基础第42页
       ·脑功能成像研究证据第42-43页
     ·脑默认功能网络的特点第43-44页
     ·脑默认功能网络的功能以及研究意义第44页
   ·低频振荡振幅算法第44-46页
     ·低频振荡振幅的来源第44-45页
     ·ALFF 算法第45-46页
     ·ALFF 数据处理第46页
   ·实验设计与数据采集第46-47页
     ·实验设计第46-47页
     ·数据采集第47页
   ·数据处理第47-48页
   ·实验结果第48-50页
   ·结果分析与讨论第50-52页
     ·ALFF 改变结果分析第50-51页
     ·计算引起default mode 网络变化第51-52页
   ·本章小结第52-53页
第五章 基于功能连接的逻辑计算任务下脑默认功能网络研究第53-67页
   ·功能连通第53-54页
     ·功能整合的意义第53-54页
     ·功能连通的意义第54页
   ·基于回归分析的时间相关方法第54-60页
     ·回归的数学模型第54-55页
     ·回归系数的最小二乘估计第55-56页
     ·回归方程的显著性检验第56-58页
     ·回归系数的显著性检验第58页
     ·SPM 中的回归分析第58-60页
     ·基于SPM 回归分析的时间相关的功能连通方法第60页
   ·研究对象与数据采集第60-61页
     ·实验设计第60-61页
     ·数据采集第61页
   ·数据处理与分析第61-62页
     ·空间预处理第61页
     ·滤波第61页
     ·感兴趣区选择第61页
     ·时间相关的功能连通分析第61-62页
   ·实验结果第62-65页
     ·组内分析第62-63页
     ·组间分析第63-65页
   ·结果分析与讨论第65-66页
   ·本章小结第66-67页
第六章 总结与展望第67-69页
   ·本论文工作总结第67页
   ·对今后工作的展望第67-69页
参考文献第69-74页
致谢第74-75页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第75页

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