摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-14页 |
第一章 绪论 | 第14-18页 |
·课题背景 | 第14-15页 |
·国内外研究现状 | 第15-16页 |
·本文主要研究工作及创新点 | 第16-17页 |
·本文主要结构 | 第17-18页 |
第二章 功能磁共振成像原理与技术 | 第18-28页 |
·功能磁共振成像原理及应用 | 第18-21页 |
·功能磁共振成像的理论基础 | 第18-19页 |
·基于BOLD 的功能磁共振成像原理 | 第19-20页 |
·功能磁共振成像应用 | 第20-21页 |
·功能磁共振成像的实验设计 | 第21-22页 |
·组块设计 | 第21-22页 |
·事件相关设计 | 第22页 |
·功能磁共振成像的数据处理与分析 | 第22-27页 |
·功能数据的空间预处理 | 第23-25页 |
·头动校正 | 第23-24页 |
·空间标准化 | 第24页 |
·空间平滑 | 第24-25页 |
·功能数据的分析 | 第25-27页 |
·功能数据可视化方法 | 第27页 |
·本章小结 | 第27-28页 |
第三章 基于PCA 提取逻辑计算脑激活区的BOLD 信号 | 第28-40页 |
·FMRI 与NIRS 联合研究脑功能的基础知识 | 第28-29页 |
·研究背景 | 第28页 |
·常用研究方法 | 第28-29页 |
·主成分分析算法的原理 | 第29-30页 |
·基本原理 | 第29-30页 |
·PCA 算法在fMRI 中的应用 | 第30页 |
·复杂逻辑计算的脑功能定位 | 第30-34页 |
·实验材料及任务设计 | 第30-31页 |
·复杂逻辑计算的功能区定位 | 第31-34页 |
·数据预处理结果 | 第31-32页 |
·激活功能区组分析 | 第32-33页 |
·逻辑计算功能区的定位及分析 | 第33-34页 |
·提取激活脑区的BOLD 信号 | 第34-39页 |
·任务设计BOLD 信号 | 第34-35页 |
·区域简单平均算法提取BOLD 信号 | 第35-36页 |
·PCA 算法提取BOLD 信号 | 第36-37页 |
·Average-BOLD、PCA-BOLD 信号比较 | 第37-39页 |
·本章小结 | 第39-40页 |
第四章 基于低频振荡振幅(ALFF)的逻辑计算脑活动研究 | 第40-53页 |
·低频振荡的基础知识 | 第40-42页 |
·fMRI 下的负激活 | 第40页 |
·负激活产生的两种情况 | 第40-41页 |
·负激活的血流动力学变化 | 第41页 |
·负激活的生理本质 | 第41-42页 |
·脑默认功能网络 | 第42-44页 |
·脑默认功能存在的证据 | 第42-43页 |
·生理学基础 | 第42页 |
·脑功能成像研究证据 | 第42-43页 |
·脑默认功能网络的特点 | 第43-44页 |
·脑默认功能网络的功能以及研究意义 | 第44页 |
·低频振荡振幅算法 | 第44-46页 |
·低频振荡振幅的来源 | 第44-45页 |
·ALFF 算法 | 第45-46页 |
·ALFF 数据处理 | 第46页 |
·实验设计与数据采集 | 第46-47页 |
·实验设计 | 第46-47页 |
·数据采集 | 第47页 |
·数据处理 | 第47-48页 |
·实验结果 | 第48-50页 |
·结果分析与讨论 | 第50-52页 |
·ALFF 改变结果分析 | 第50-51页 |
·计算引起default mode 网络变化 | 第51-52页 |
·本章小结 | 第52-53页 |
第五章 基于功能连接的逻辑计算任务下脑默认功能网络研究 | 第53-67页 |
·功能连通 | 第53-54页 |
·功能整合的意义 | 第53-54页 |
·功能连通的意义 | 第54页 |
·基于回归分析的时间相关方法 | 第54-60页 |
·回归的数学模型 | 第54-55页 |
·回归系数的最小二乘估计 | 第55-56页 |
·回归方程的显著性检验 | 第56-58页 |
·回归系数的显著性检验 | 第58页 |
·SPM 中的回归分析 | 第58-60页 |
·基于SPM 回归分析的时间相关的功能连通方法 | 第60页 |
·研究对象与数据采集 | 第60-61页 |
·实验设计 | 第60-61页 |
·数据采集 | 第61页 |
·数据处理与分析 | 第61-62页 |
·空间预处理 | 第61页 |
·滤波 | 第61页 |
·感兴趣区选择 | 第61页 |
·时间相关的功能连通分析 | 第61-62页 |
·实验结果 | 第62-65页 |
·组内分析 | 第62-63页 |
·组间分析 | 第63-65页 |
·结果分析与讨论 | 第65-66页 |
·本章小结 | 第66-67页 |
第六章 总结与展望 | 第67-69页 |
·本论文工作总结 | 第67页 |
·对今后工作的展望 | 第67-69页 |
参考文献 | 第69-74页 |
致谢 | 第74-75页 |
在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第75页 |