空间对象和移动对象聚类算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| ·数据挖掘概述 | 第11-15页 |
| ·产生和发展 | 第11-12页 |
| ·研究目的和意义 | 第12-14页 |
| ·国内外研究状况 | 第14-15页 |
| ·选题依据 | 第15-17页 |
| ·本文的主要内容和组织结构 | 第17-19页 |
| 第二章 聚类分析 | 第19-33页 |
| ·聚类分析 | 第19-23页 |
| ·聚类分析的定义 | 第19-20页 |
| ·聚类分析的基本要求 | 第20页 |
| ·主要聚类方法综述 | 第20-23页 |
| ·空间对象聚类分析 | 第23-29页 |
| ·空间索引 | 第23-27页 |
| ·R-Tree 空间索引以及改进 | 第24-26页 |
| ·代价模型 | 第26-27页 |
| ·k 最近邻聚类算法 | 第27-28页 |
| ·聚类结果的评估标准 | 第28-29页 |
| ·移动对象聚类分析 | 第29-32页 |
| ·代表性聚类算法 | 第29-32页 |
| ·聚类结果的评估标准 | 第32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 空间对象聚类分析 | 第33-49页 |
| ·对称邻域的相关概念 | 第33-36页 |
| ·k-近邻相关概念 | 第33-34页 |
| ·对称邻域引入及其概念 | 第34-36页 |
| ·基于微簇的对称邻域聚类算法BMSNC | 第36-43页 |
| ·微簇的概念 | 第36-37页 |
| ·BMSNC 算法 | 第37-40页 |
| ·基本思想 | 第37-38页 |
| ·算法描述 | 第38-40页 |
| ·实验与性能分析 | 第40-43页 |
| ·实验结果及说明 | 第40-42页 |
| ·时间效率评价 | 第42-43页 |
| ·加权邻域聚类算法BWNC | 第43-47页 |
| ·问题的提出 | 第43页 |
| ·特征权值的学习 | 第43-45页 |
| ·实验及分析 | 第45-47页 |
| ·时间效率评价 | 第47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 第四章 移动对象聚类分析 | 第49-61页 |
| ·轨道聚类简述 | 第49-54页 |
| ·轨道聚类相关概念 | 第49-51页 |
| ·轨道相关概念 | 第49-50页 |
| ·线段之间距离度量公式 | 第50-51页 |
| ·轨道聚类框架 | 第51-54页 |
| ·轨道划分算法 | 第51-53页 |
| ·生成代表轨道 | 第53-54页 |
| ·基于对称邻域的轨道聚类算法BSNTC | 第54-60页 |
| ·相关概念 | 第54页 |
| ·基于对称邻域轨道聚类算法 | 第54-57页 |
| ·基本思想 | 第54-55页 |
| ·算法描述 | 第55-57页 |
| ·实验数据分析和评价 | 第57-60页 |
| ·实验数据 | 第57页 |
| ·线段聚类结果分析 | 第57-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 结束语 | 第61-64页 |
| ·本文的总结 | 第61-62页 |
| ·未来研究方向 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第71页 |
