同场景多幅图像的图像分割算法的研究
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-12页 |
| ·图像分割技术研究现状 | 第9-10页 |
| ·分水岭算法研究现状 | 第10-11页 |
| ·ICA 算法研究现状 | 第11-12页 |
| ·软件平台简介 | 第12-13页 |
| ·论文研究内容及组织结构 | 第13-14页 |
| 第二章 分水岭算法和 ICA 的理论及应用 | 第14-24页 |
| ·分水岭算法 | 第14-16页 |
| ·分水岭算法的基本思想 | 第14-15页 |
| ·分水岭算法数学概念 | 第15-16页 |
| ·分水岭算法存在过分割问题 | 第16-17页 |
| ·ICA(独立分量分析法) | 第17-22页 |
| ·ICA 基础知识 | 第17-20页 |
| ·ICA 基本原理 | 第20-21页 |
| ·ICA 的预处理 | 第21-22页 |
| ·FASTICA 算法(固定点算法) | 第22-23页 |
| ·FastICA 算法基本原理 | 第22页 |
| ·基于峭度的 FastICA 算法 | 第22-23页 |
| ·基于负熵的 FastICA 算法 | 第23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于改进 ICA 算法的图像去噪的研究 | 第24-34页 |
| ·引言 | 第24-25页 |
| ·改进的 FASTICA 算法 | 第25-26页 |
| ·基于改进的 FASTICA 算法的去噪 | 第26-33页 |
| ·改进的 FastICA 去噪 | 第26-28页 |
| ·试验结果及仿真 | 第28-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 改进的 ICA 和分水岭算法图像分割研究 | 第34-44页 |
| ·医学图像以及同场景多幅图像的应用 | 第34-35页 |
| ·改进的 ICA 和分水岭图像分割 | 第35-36页 |
| ·医学图像的分割实验结果及比较 | 第36-40页 |
| ·其他领域的应用实验 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 第五章 总结与展望 | 第44-46页 |
| ·总结 | 第44页 |
| ·展望 | 第44-46页 |
| 参考文献 | 第46-52页 |
| 致谢 | 第52-54页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第54-56页 |
| 个人简介 | 第56-57页 |
