| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-14页 |
| 1 绪论 | 第14-31页 |
| ·选题背景和研究意义 | 第14-19页 |
| ·选题背景 | 第14-17页 |
| ·存在问题 | 第17-18页 |
| ·研究意义 | 第18-19页 |
| ·国内外研究现状 | 第19-27页 |
| ·多Agent系统研究现状 | 第19-21页 |
| ·本体推理研究现状 | 第21-23页 |
| ·蚁群算法研究现状 | 第23-24页 |
| ·港口生产调度智能化研究现状 | 第24-27页 |
| ·研究内容和结构 | 第27-31页 |
| ·研究内容 | 第27页 |
| ·论文结构 | 第27-29页 |
| ·创新点 | 第29-31页 |
| 2 基于多Agent的散杂货港口集团船舶调度双层体系 | 第31-55页 |
| ·多Agent系统的基本理论 | 第31-39页 |
| ·Agent定义和分类 | 第31-34页 |
| ·多Agent系统的体系结构 | 第34-37页 |
| ·多Agent系统的通信机制 | 第37-38页 |
| ·多Agent系统的构建方法 | 第38-39页 |
| ·散杂货港口生产作业流程分析 | 第39-45页 |
| ·散杂货港口的基础设施 | 第39-40页 |
| ·散杂货港口生产流程概述 | 第40-43页 |
| ·散杂货集团船舶调度分析 | 第43-45页 |
| ·基于多Agent的散杂货港口集团船舶调度系统框架 | 第45-54页 |
| ·基于多Agent的双层调度体系 | 第45-48页 |
| ·Agent功能与结构 | 第48-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 3 MAOPSS的协调机制的研究 | 第55-71页 |
| ·多Agent系统的协调机制 | 第56-62页 |
| ·协商与协作 | 第56-57页 |
| ·多Agent系统的协作类型与方法 | 第57-58页 |
| ·多Agent系统的协商机制类型 | 第58-60页 |
| ·多Agent系统的冲突消解策略 | 第60-62页 |
| ·基于集团—港务公司的组织结构协作机制 | 第62-65页 |
| ·集团—港务公司组织结构依赖关系模型 | 第62-64页 |
| ·基于使能关系的任务分解协作建模 | 第64-65页 |
| ·基于公共资源冲突消解的协商机制 | 第65-70页 |
| ·公共资源使用约束模型 | 第65-67页 |
| ·公共资源冲突消解策略建模 | 第67-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 4 散杂货港口领域本体的构建方法 | 第71-97页 |
| ·本体及相关理论方法 | 第71-82页 |
| ·本体定义和分类 | 第71-73页 |
| ·本体构建方法 | 第73-80页 |
| ·本体集成方法 | 第80-82页 |
| ·港口领域本体构建方法论 | 第82-87页 |
| ·港口领域本体构建原则 | 第83-84页 |
| ·港口领域本体构建方法 | 第84-87页 |
| ·港口领域本体集成方法论 | 第87-96页 |
| ·港口领域本体集成方法 | 第88-90页 |
| ·港口领域本体集成模型 | 第90-91页 |
| ·港口领域本体集成推理体系 | 第91-96页 |
| ·本章小结 | 第96-97页 |
| 5 基于蚁群算法的动态泊位指派问题研究 | 第97-123页 |
| ·动态泊位指派问题的定义 | 第97-99页 |
| ·基于混合行为的改进蚁群算法 | 第99-108页 |
| ·蚁群算法原理 | 第99-102页 |
| ·蚁群算法改进 | 第102-108页 |
| ·基于船舶资源使用优先级的排序 | 第108-113页 |
| ·船舶资源使用优先级排序的相关研究 | 第108-110页 |
| ·船舶资源使用优先级因素分析 | 第110-113页 |
| ·基于改进蚁群算法的泊位指派问题实现 | 第113-122页 |
| ·指派问题与改进蚁群算法结合 | 第114-117页 |
| ·实现流程 | 第117-118页 |
| ·计算实例 | 第118-122页 |
| ·本章小结 | 第122-123页 |
| 6 MAOPSS原型开发与应用 | 第123-132页 |
| ·系统集成体系结构 | 第123-125页 |
| ·系统技术体系框架 | 第125-127页 |
| ·原型系统实现与应用 | 第127-131页 |
| ·作业数据实时采集 | 第127-128页 |
| ·港务公司昼夜计划 | 第128-130页 |
| ·集团昼夜计划 | 第130-131页 |
| ·本章小结 | 第131-132页 |
| 7 总结与展望 | 第132-134页 |
| ·总结 | 第132-133页 |
| ·进一步研究 | 第133-134页 |
| 参考文献 | 第134-145页 |
| 作者简历 | 第145-147页 |
| 学位论文数据集 | 第147页 |