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建筑业可持续发展评价方法研究

摘要第1-4页
Abstract第4-9页
1 绪论第9-19页
   ·研究背景第9-10页
     ·建筑业的产业地位第9-10页
     ·建筑业可持续发展的必要性第10页
   ·论文研究的目的和意义第10-11页
   ·国内外研究概况第11-16页
     ·可持续发展研究概况第11-14页
     ·建筑业可持续发展研究概况第14-16页
   ·本文的主要内容和技术路线第16-17页
     ·本文研究的主要内容第16-17页
     ·技术路线和技术措施第17页
   ·论文的创新点第17-19页
2 建筑业可持续发展第19-34页
   ·可持续发展第19-21页
     ·可持续发展的定义第19页
     ·可持续发展的内涵第19-20页
     ·可持续发展的基本原则第20-21页
   ·建筑业可持续发展第21-25页
     ·建筑业可持续发展的涵义第21-22页
     ·影响建筑业可持续发展的因素第22-25页
   ·全面推进建筑业可持续发展第25-33页
     ·工程项目可持续建设第25-29页
     ·建筑企业树立可持续发展观第29-31页
     ·建立全面的服务体系第31-33页
   ·本章小结第33-34页
3 建筑业可持续发展通用指标体系第34-43页
   ·建筑业可持续发展评价指标的选定原则第34-35页
   ·建筑业可持续发展通用指标体系的构建第35-36页
   ·指标阐述第36-40页
     ·目标层第36页
     ·准则层第36-37页
     ·指标层第37-40页
   ·指标原始数据处理第40-41页
     ·自定义计算式第40页
     ·缺失数据处理第40-41页
   ·本章小结第41-43页
4 建筑业可持续发展评价模型第43-62页
   ·可持续发展水平值计算模型第43-47页
     ·基本原理第43页
     ·模型构建第43-44页
     ·子系统权重的确定第44-47页
   ·协调度计算模型第47-49页
     ·基本原理第47-48页
     ·模型构建第48-49页
   ·L省建筑业可持续发展评价实证分析第49-61页
     ·L省建筑业发展简介第49-53页
     ·L省建筑业可持续发展水平值计算第53-56页
     ·L省建筑业可持续发展协调度分析第56-61页
   ·本章小结第61-62页
5 建筑业可持续发展预测模型第62-70页
   ·预测方法选择第62-63页
     ·组合预测方法第62-63页
     ·组合权重的确定第63页
   ·基于BP神经网络的组合预测模型第63-65页
     ·BP神经网络原理第63页
     ·网络结构设计第63-64页
     ·网络学习过程第64-65页
   ·L省建筑业可持续发展水平值预测第65-69页
     ·模型建立第65-68页
     ·模型适用性验证第68页
     ·模型预测及分析第68-69页
   ·本章小结第69-70页
6 成果与展望第70-73页
   ·本文取得的成果第70-71页
   ·展望第71-73页
参考文献第73-76页
附录A 指标原始数据表第76-79页
附录B 可持续发展综合发展水平值计算过程第79-87页
附录C 熵权计算过程第87-88页
附录D 系统协调度计算过程第88-90页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第90-91页
致谢第91-92页

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