基于改进特征点匹配的电子稳像算法研究
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·视频稳定的研究背景及意义 | 第8-11页 |
| ·电子稳像技术发展状况 | 第11-13页 |
| ·国外发展状况 | 第11-12页 |
| ·国内发展状况 | 第12-13页 |
| ·本课题的主要研究内容 | 第13页 |
| ·本章小结 | 第13-14页 |
| 第二章 电子稳像技术的原理 | 第14-26页 |
| ·电子稳像技术介绍 | 第14-17页 |
| ·电子稳像技术的概念 | 第14页 |
| ·电子稳像技术的研究对象 | 第14-17页 |
| ·电子稳像的基本原理与方法 | 第17-19页 |
| ·电子稳像的数学模型 | 第19-21页 |
| ·摄像机运动与图像运动的关系 | 第19-20页 |
| ·图像运动的数学模型 | 第20-21页 |
| ·主要电子稳像方法 | 第21-25页 |
| ·块匹配法(BMA) | 第22页 |
| ·灰度投影法(PA) | 第22-23页 |
| ·特征量跟踪算法(FTA) | 第23-24页 |
| ·位平面匹配法(BPM) | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于特征点的电子稳像算法研究 | 第26-35页 |
| ·选择基于特征点的电子稳像算法的原因 | 第26-27页 |
| ·基于特征点的电子稳像算法原理 | 第27-28页 |
| ·改进的特征点稳像算法 | 第28-34页 |
| ·图像区域的划分和代表点的选取 | 第28-29页 |
| ·有效运动向量的判定及局部运动向量估计 | 第29-30页 |
| ·全局运动向量估计与运动补偿 | 第30-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 特征点的提取方法及匹配 | 第35-47页 |
| ·特征点的提取方法 | 第35-40页 |
| ·基于高斯-拉普拉斯操作数的边缘点提取 | 第35-37页 |
| ·基于Harris算法的角点提取 | 第37-38页 |
| ·基于Moravec操作数的兴趣点提取 | 第38-40页 |
| ·特征点的匹配 | 第40-42页 |
| ·特征提取方法评价因子 | 第42-43页 |
| ·实验结果与分析 | 第43-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 实验研究与算法评价 | 第47-55页 |
| ·仿真实验预处理 | 第47-48页 |
| ·仿真图像序列 | 第47-48页 |
| ·图像预处理 | 第48页 |
| ·基于改进特征点匹配的电子稳像处理实验 | 第48-50页 |
| ·特征点提取与匹配 | 第49页 |
| ·运动向量估计及补偿 | 第49-50页 |
| ·电子稳像质量的评价方法 | 第50-53页 |
| ·系统的保真度 | 第50-53页 |
| ·稳像系统的最大稳定范围 | 第53页 |
| ·稳像系统的帧处理率 | 第53页 |
| ·实验结果分析 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第六章 总结 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 详细摘要 | 第62-64页 |
