| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-12页 |
| ·神经网络的产生, 发展及意义 | 第7-8页 |
| ·细胞神经网络的数学模型 | 第8-9页 |
| ·脉冲神经网络的研究成果 | 第9-11页 |
| ·本文的研究内容 | 第11-12页 |
| 2 具有变时滞的脉冲循环神经网络的周期解的存在性和全局指数稳定性 | 第12-31页 |
| ·引言 | 第12-14页 |
| ·预备知识 | 第14-17页 |
| ·周期解的存在性 | 第17-25页 |
| ·全局指数稳定性 | 第25-28页 |
| ·一个例子 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 3 具有脉冲影响的高阶细胞神经网络的稳定性和周期性 | 第31-48页 |
| ·引言 | 第31-33页 |
| ·预备知识 | 第33-36页 |
| ·主要结果 | 第36-45页 |
| ·一个例子 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 4 总结与讨论 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-56页 |
| 硕士期间发表及完成论文清单 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |