基于VoIP的网络性能数据的挖掘方法研究与应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究背景 | 第9页 |
| ·网络管理概述 | 第9-11页 |
| ·VoIP介绍 | 第11-12页 |
| ·研究目的和内容 | 第12-14页 |
| 第二章 网络性能数据的获取及预处理 | 第14-20页 |
| ·网络性能数据的获取及其特性 | 第14-16页 |
| ·网络性能数据的获取 | 第14-15页 |
| ·网络性能数据特性 | 第15-16页 |
| ·数据挖掘方法概述 | 第16-17页 |
| ·序列距离特征表示 | 第17页 |
| ·序列特征表示 | 第17-18页 |
| ·序列挖掘算法 | 第18-20页 |
| ·序列关联规则挖掘 | 第18页 |
| ·序列分类算法 | 第18页 |
| ·序列聚类算法 | 第18-19页 |
| ·趋势分析和预测 | 第19-20页 |
| 第三章 常见网络性能数据处理方法 | 第20-24页 |
| ·网络性能数据预处理和查询 | 第20-21页 |
| ·网络性能数据挖掘方法介绍 | 第21-24页 |
| ·基于已知模式的方法 | 第21页 |
| ·基于决策树的方法 | 第21-22页 |
| ·基于矢量分类和聚类的方法 | 第22-23页 |
| ·基于神经网络的方法 | 第23-24页 |
| 第四章 基于序列特征分析的数据处理方法及实现 | 第24-42页 |
| ·基于序列特征分析的数据处理方法介绍 | 第24页 |
| ·网络性能数据序列样本获取 | 第24-26页 |
| ·网络性能数据预处理 | 第26-29页 |
| ·预处理基本流程 | 第26-27页 |
| ·预处理实现方法 | 第27-29页 |
| ·网络性能数据序列聚类 | 第29-32页 |
| ·序列聚类算法 | 第29-31页 |
| ·序列聚类举例 | 第31-32页 |
| ·网络性能数据挖掘过程 | 第32-36页 |
| ·数据挖掘工具weka介绍 | 第32-34页 |
| ·网络性能数据值聚类 | 第34-35页 |
| ·网络性能数据变化趋势聚类 | 第35-36页 |
| ·网络性能数据挖掘结果处理 | 第36-42页 |
| ·性能数据特征呈现 | 第36-37页 |
| ·基于决策树的挖掘结果表示 | 第37-39页 |
| ·挖掘结果的关联规则表示 | 第39-42页 |
| 第五章 实验仿真与分析 | 第42-57页 |
| ·实验设计 | 第42-47页 |
| ·VoIP网络建模 | 第42-45页 |
| ·网络故障设置 | 第45-47页 |
| ·实验仿真与数据处理 | 第47-54页 |
| ·实验结论 | 第54-57页 |
| 第六章 工作总结和展望 | 第57-59页 |
| ·本文内容总结 | 第57-58页 |
| ·未来研究与展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第61页 |
