| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| ·课题的研究背景 | 第10-11页 |
| ·国内外研究情况综述 | 第11-13页 |
| ·本文主要研究内容及论文的组织结构 | 第13-14页 |
| ·本文的主要内容 | 第13页 |
| ·本文的结构安排 | 第13-14页 |
| 第二章 基础知识概述 | 第14-24页 |
| ·数据挖掘概述 | 第14页 |
| ·数据挖掘的特点 | 第14-15页 |
| ·数据挖掘的知识模式 | 第15页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第15-16页 |
| ·多关系数据挖掘的主要技术 | 第16-23页 |
| ·关联规则(Association Rules)挖掘 | 第16-17页 |
| ·归纳逻辑程序设计 | 第17-18页 |
| ·统计关系学习 | 第18-19页 |
| ·基于贝叶斯的方法 | 第19-20页 |
| ·多关系决策树 | 第20-23页 |
| 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 多关系决策树算法MRDTL | 第24-36页 |
| ·关系数据的表示形式 | 第24-25页 |
| ·关系数据库的表示 | 第24页 |
| ·一阶逻辑的表示 | 第24页 |
| ·基于图的表示 | 第24-25页 |
| ·关系术语 | 第25-26页 |
| ·多关系数据挖掘框架 | 第26-32页 |
| ·选择图 | 第26-29页 |
| ·选择图的优化 | 第29-32页 |
| ·多关系决策树算法MRDTL | 第32-35页 |
| 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 改进的多关系决策树算法MRDTL-2 | 第36-51页 |
| ·引言 | 第36-37页 |
| ·MRDTL-2算法思想 | 第37-41页 |
| ·元组标识传播技术 | 第41-43页 |
| ·元组传播技术的基本思想 | 第42页 |
| ·元组传播技术基本理论 | 第42-43页 |
| ·MRDTL-2的数据预处理 | 第43-44页 |
| ·删除噪音 | 第43-44页 |
| ·填充缺失值 | 第44页 |
| ·MRDTL-2算法实现过程 | 第44-50页 |
| ·基本理论 | 第44-47页 |
| ·MRDTL-2算法实现 | 第47-49页 |
| ·MRDTL-2算法理论证明 | 第49页 |
| ·MRDTL-2算法实例分析 | 第49-50页 |
| 本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 实验分析 | 第51-55页 |
| ·引言 | 第51页 |
| ·实验的运行环境 | 第51-52页 |
| ·实验数据 | 第52页 |
| ·实验过程及结果 | 第52-53页 |
| ·实验分析 | 第53-54页 |
| 本章小结 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |