基于时空联合的视频对象分割算法研究

摘要	第1-4页
ABSTRACT	第4-8页
第一章 引言	第8-17页
·MPEG-4视频编码标准概述	第8-10页
·视频对象分割概述	第10-11页
·视频对象分割国内外研究现状	第11-13页
·视频对象分割难点	第13-14页
·本文主要工作	第14-15页
·本文组织	第15-17页
第二章 视频分割主要方法分析对比	第17-24页
·视频对象半自动分割算法	第17-20页
·帧内分割	第18-19页
·帧间分割	第19-20页
·视频对象自动分割算法	第20-24页
·基于运动信息的时空分割法	第20-21页
·基于变化区域检测的时空分割法	第21-22页
·基于运动跟踪的分割法	第22-24页
第三章 基于时空联合的视频分割算法	第24-50页
·时域分割描述	第25-33页
·多帧灰度差值处理	第25-28页
·聚类去噪算法描述	第28-32页
·数学形态学处理	第32-33页
·空域分割描述	第33-40页
·小波变换处理	第33-36页
·分水岭变换处理	第36-39页
·轮廓信息融入处理	第39-40页
·时空联合算法及视频对象获取	第40-44页
·时空联合算法描述	第41-43页
·视频对象获取描述	第43-44页
·视频分割评价标准以及实验结果分析	第44-50页
·视频分割评价标准	第45-46页
·实验结果分析	第46-50页
第四章 时空联合视频分割算法的应用	第50-58页
·时空联合分割算法在步态识别中的应用	第50-54页
·步态识别介绍	第50-51页
·步态识别主要处理过程	第51-53页
·步态识别实验结果分析	第53-54页
·时空联合分割算法在图像修复中的应用	第54-58页
·图像修复介绍	第54页
·图像修复主要过程	第54-55页
·图像修复实验结果	第55-58页
第五章 总结与展望	第58-61页
·论文及研究工作总结	第58-59页
·不足之处以及进一步研究方向	第59-61页
参考文献	第61-66页
致谢	第66-67页
攻读学位期间的主要研究成果	第67页