体育运动视频的背景分割方法研究

摘要	第1-5页
Abstract	第5-9页
第1章 绪论	第9-15页
·人体运动分析	第9-10页
·人体运动图像的背景分割	第10-13页
·研究意义	第10-11页
·国内外研究现状	第11-12页
·国内外研究现状分析	第12-13页
·本文的研究目的和主要内容	第13-14页
·本文的研究目的	第13-14页
·本文的主要研究内容	第14页
·论文的结构安排	第14-15页
第2章 常用人体运动图像的背景分割算法研究	第15-29页
·引言	第15-16页
·差分法	第16-19页
·帧间差分	第16-18页
·背景差分法	第18-19页
·基于背景模型的方法	第19-20页
·在线高斯背景模型	第20-22页
·混合高斯模型	第22-27页
·EM算法的基本原理	第22-24页
·基于混合高斯模型的算法	第24-27页
·算法的性能比较	第27-28页
·本章小结	第28-29页
第3章 适用于冰场环境的改进GMM背景分割算法	第29-36页
·引言	第29页
·冰场环境的特征分析	第29-32页
·相关定义	第32-33页
·基于混合高斯模型的算法改进	第33-35页
·本章小结	第35-36页
第4章 基于动态场景的背景分割	第36-44页
·引言	第36页
·特征点的选取	第36-38页
·Harris角点检测算子的数学描述	第37页
·Harris角点检测算子的基本原理	第37-38页
·Hausdorff距离	第38-39页
·算法流程	第39-40页
·实验结果	第40-43页
·本章小结	第43-44页
第5章 实验结果	第44-58页
·实验视频图像采集	第44页
·实验系统设计	第44-46页
·实验结果	第46-53页
·实验结果的量化评估	第53-57页
·背景分割算法性能的量化评估方法	第53-54页
·实验数据的量化评估	第54-57页
·本章小结	第57-58页
结论	第58-60页
参考文献	第60-65页
致谢	第65页