| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·课题的研究背景 | 第7-10页 |
| ·语义网 | 第7-9页 |
| ·本体 | 第9-10页 |
| ·本文的研究内容 | 第10-11页 |
| ·本文的创新点 | 第11页 |
| ·本文的结构 | 第11-12页 |
| ·本章小结 | 第12-13页 |
| 第二章 基于语义模块的本体匹配 | 第13-19页 |
| ·相关定义 | 第13-14页 |
| ·本体 | 第13页 |
| ·本体匹配的定义 | 第13-14页 |
| ·相关工作 | 第14-15页 |
| ·PROMPT | 第14页 |
| ·NOM/QOM | 第14-15页 |
| ·S-Match | 第15页 |
| ·国内相关研究 | 第15页 |
| ·相关分析 | 第15-17页 |
| ·问题的起源的分析 | 第15-16页 |
| ·现有研究分析和存在的问题 | 第16页 |
| ·解决方案 | 第16-17页 |
| ·对匹配流程的改进 | 第17-18页 |
| 本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 基于信息理论的本体评价 | 第19-24页 |
| ·相关工作 | 第19页 |
| ·基于信息理论的评价模型 | 第19-22页 |
| ·语义核心 | 第20页 |
| ·信息核心 | 第20-22页 |
| ·相关实验 | 第22-23页 |
| ·实验设定 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第四章 本体分割 | 第24-31页 |
| ·相关工作 | 第24-25页 |
| ·模块定义 | 第25页 |
| ·SOP | 第25-27页 |
| ·MOP | 第27-30页 |
| ·Maximum，flow，Minimum Cut理论 | 第27页 |
| ·基于Min Cut理论的本体分割 | 第27页 |
| ·本体转换 | 第27-28页 |
| ·基于Min-Cut理论分割算法 | 第28-29页 |
| ·实验与评测 | 第29-30页 |
| ·本章小节 | 第30-31页 |
| 第五章 匹配流程 | 第31-35页 |
| ·相关研究 | 第31页 |
| ·典型的相似度计算方法 | 第31-32页 |
| ·基于字符串的方法 | 第31页 |
| ·基于外部数据源的方法 | 第31-32页 |
| ·基于图结构的相似度计算方法 | 第32页 |
| ·其他研究 | 第32页 |
| ·FORPM人工匹配流程 | 第32-33页 |
| ·FORPM自动匹配流程 | 第33-34页 |
| ·基于句法的相似度计算 | 第33页 |
| ·基于WordNet的语义相似度计算 | 第33-34页 |
| ·相似度合成 | 第34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第六章 系统实现与实验数据 | 第35-40页 |
| ·系统概览 | 第35-36页 |
| ·系统介绍 | 第35页 |
| ·主要算法实现 | 第35-36页 |
| ·实验 基于语义模块的本体匹配框架评测 | 第36-39页 |
| ·参数讨论 | 第39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第七章 总结和未来工作 | 第40-41页 |
| 参考文献 | 第41-46页 |
| 致谢 | 第46-47页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文情况 | 第47页 |