基于场景的红外焦平面阵列非均匀性校正算法研究

摘要	第1-5页
Abstract	第5-9页
第1章 绪论	第9-23页
·课题背景	第9-10页
·国内外研究动态与现状	第10-21页
·国内外非均匀性校正算法研究发展现状	第10-20页
·国内外红外焦平面阵列器件研究发展现状	第20-21页
·课题来源与研究目的和意义	第21-22页
·本文主要研究内容	第22-23页
第2章 红外焦平面阵列成像系统特性	第23-30页
·红外焦平面阵列非均匀性概述	第23-25页
·红外焦平面阵列成像系统非均匀性产生的机理	第25-26页
·红外焦平面阵列成像系统的非线性响应	第26-29页
·本章小结	第29-30页
第3章 线性最小二乘拟合非均匀性校正算法	第30-43页
·两点温度定标非均匀性校正算法	第30-31页
·基于定标的线性最小二乘拟合校正算法	第31-33页
·基于场景的线性最小二乘拟合非均匀性校正算法	第33-35页
·期望输出信号值的改进	第34页
·线性最小二乘拟合算法	第34-35页
·红外焦平面阵列非均匀性校正效果的评价	第35-37页
·算法仿真的结果及分析	第37-42页
·本章小结	第42-43页
第4章 人工神经网络非均匀性校正算法	第43-67页
·经典BP网络非均匀性校正算法	第43-47页
·经典BP网络的输出期望值	第44页
·最小均方误差算法	第44-47页
·经典BP网络非均匀性校正算法的不足	第47页
·可变学习速度反向传播算法	第47-53页
·校正数学模型的改进	第48页
·期望输出信号值的改进	第48-50页
·反向传播算法	第50-53页
·最优学习步长反向传播算法	第53-58页
·校正数学模型的改进	第53-54页
·期望输出信号值的改进	第54页
·反向传播算法	第54-58页
·算法仿真的结果及分析	第58-63页
·三种改进算法的比较	第63-66页
·本章小结	第66-67页
结论	第67-69页
参考文献	第69-75页
攻读学位期间发表的学术论文	第75-77页
致谢	第77页