| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| ·背景 | 第11-12页 |
| ·图像检索系统概述 | 第12-14页 |
| ·系统应用领域 | 第12-13页 |
| ·用户检索方式 | 第13-14页 |
| ·系统评价 | 第14页 |
| ·本文的主要工作以及安排 | 第14-16页 |
| 第2章 图像聚类搜索引擎 | 第16-27页 |
| ·图像检索系统介绍 | 第16-19页 |
| ·图像检索发展史 | 第16-17页 |
| ·著名系统介绍 | 第17-19页 |
| ·图像聚类系统的可行性分析 | 第19-23页 |
| ·文本聚类系统 | 第19-22页 |
| ·图像聚类系统可行性 | 第22-23页 |
| ·图像聚类研究现状 | 第23-26页 |
| ·IGroup | 第23-24页 |
| ·Hierarchical Clustering MSRA 2004 | 第24-25页 |
| ·Bipartite | 第25-26页 |
| ·Narrowing the Semantic Gap | 第26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 IMAGECLUSTER系统架构 | 第27-34页 |
| ·系统概述 | 第27页 |
| ·系统部署以及流程描述 | 第27-32页 |
| ·系统结构设计以及流程 | 第27-28页 |
| ·系统模块分析 | 第28-32页 |
| ·系统开发环境 | 第32页 |
| ·系统关键技术 | 第32-33页 |
| ·特征提取与融合技术 | 第32页 |
| ·聚类技术 | 第32-33页 |
| ·结果呈现技术 | 第33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 图像预处理器设计 | 第34-48页 |
| ·图像视觉特征提取与表达 | 第34-37页 |
| ·颜色直方图 | 第34-35页 |
| ·颜色相似矩阵 | 第35-37页 |
| ·图像语义特征提取与表达 | 第37-43页 |
| ·TFIDF模型 | 第37-38页 |
| ·向量空间模型 | 第38-39页 |
| ·图像语义信息提取模式 | 第39-42页 |
| ·语义相似矩阵 | 第42-43页 |
| ·图像视觉与语义特征融合 | 第43-47页 |
| ·特征融合问题的提出 | 第43-44页 |
| ·基于规则和统计的特征融合算法FFRS | 第44-47页 |
| ·图像预处理器工作流程 | 第47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 图像聚类器设计 | 第48-66页 |
| ·通用聚类算法 | 第48-56页 |
| ·经典K-means算法 | 第48-49页 |
| ·SVD奇异值分析法 | 第49-50页 |
| ·矩阵谱分析法 | 第50-53页 |
| ·图论聚类法 | 第53-54页 |
| ·其它文本聚类法 | 第54-56页 |
| ·改进的K-MEANS聚类法 | 第56-58页 |
| ·自适应阶段式聚类法TSCM | 第58-65页 |
| ·TSCM概述 | 第58-59页 |
| ·阶段1.Spectral Algorithm | 第59-61页 |
| ·阶段2.自适应MST算法 | 第61-63页 |
| ·阶段3.计算主题关键词 | 第63-65页 |
| ·图像聚类器工作流程 | 第65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第6章 TSCM和FFRS算法性能分析 | 第66-78页 |
| ·TSCM算法复杂度以及性能分析 | 第66-67页 |
| ·TSCM与通用聚类算法比较 | 第67-69页 |
| ·TSCM与K-means | 第67-68页 |
| ·TSCM与MST | 第68页 |
| ·小结 | 第68-69页 |
| ·FFRS效果对比分析 | 第69-77页 |
| ·聚类结果分析 | 第69-74页 |
| ·实验数据对比分析 | 第74-77页 |
| ·本章小结 | 第77-78页 |
| 第7章 应用系统 | 第78-85页 |
| ·应用系统IMAGECLUSTER | 第78-81页 |
| ·系统界面 | 第78页 |
| ·用户查询流程 | 第78-81页 |
| ·按颜色聚类查询 | 第81页 |
| ·查询结果 | 第81页 |
| ·结果分析 | 第81页 |
| ·按语义聚类查询 | 第81-83页 |
| ·查询结果 | 第82页 |
| ·结果分析 | 第82-83页 |
| ·按颜色与语义结合聚类查询 | 第83-84页 |
| ·查询结果 | 第83-84页 |
| ·结果分析 | 第84页 |
| ·本章小结 | 第84-85页 |
| 第8章 总结与展望 | 第85-87页 |
| ·总结 | 第85-86页 |
| ·展望 | 第86-87页 |
| 参考文献 | 第87-91页 |
| 致谢 | 第91页 |