| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-11页 |
| ·选题背景及意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-11页 |
| 2 小城镇居民生活用气规律 | 第11-19页 |
| ·小城镇情况简介 | 第11页 |
| ·小城镇供气对象的构成特点 | 第11页 |
| ·影响小城镇居民用气的因素 | 第11-12页 |
| ·小城镇居民生活用气量指标推荐值 | 第12页 |
| ·燃气需用工况 | 第12-16页 |
| ·小城镇居民生活用气与大、中城市用气规律比较 | 第16-17页 |
| ·小结 | 第17-19页 |
| 3 燃气负荷预测综述 | 第19-35页 |
| ·预测的特点及预测科学的发展情况 | 第19-21页 |
| ·燃气负荷概念及分类 | 第21页 |
| ·燃气负荷特征 | 第21-22页 |
| ·燃气负荷预测概念 | 第22页 |
| ·燃气负荷预测的分类和特点 | 第22-23页 |
| ·燃气负荷预测的基本原理 | 第23-24页 |
| ·燃气负荷预测的基本步骤 | 第24-25页 |
| ·燃气负荷预测的误差分析 | 第25页 |
| ·燃气负荷预测的方法及模型 | 第25-35页 |
| 4 人工神经网络（ANN）基础理论介绍 | 第35-49页 |
| ·人工神经网络简介 | 第35-38页 |
| ·人工神经网络计算与传统计算的比较 | 第38-39页 |
| ·人工神经网络建模的理论基础 | 第39-44页 |
| ·人工神经网络的学习方式和学习方法 | 第44-49页 |
| 5 采用ANN 方法进行短期燃气负荷预测的理论基础 | 第49-63页 |
| ·负荷预测模型的构建 | 第49-55页 |
| ·网络的程序实现 | 第55页 |
| ·本次研究采用的人工神经网络模型及算法 | 第55-63页 |
| 6 采用ANN 的日负荷预测实例 | 第63-69页 |
| ·正常负荷日负荷预测 | 第63-66页 |
| ·算法比较 | 第66-68页 |
| ·节假日负荷预测模型的输入层神经元的选取 | 第68页 |
| ·小结 | 第68-69页 |
| 7 采用ANN 的小时负荷预测实例 | 第69-73页 |
| ·小时负荷预测的输入层神经元选择 | 第69-70页 |
| ·隐层神经元的选取 | 第70页 |
| ·负荷预测模型的预测结果 | 第70-72页 |
| ·小结 | 第72-73页 |
| 8 结论与展望 | 第73-75页 |
| ·结论 | 第73页 |
| ·对后续工作的展望 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 附录 | 第81-92页 |
| A C++语言实现 BP 算法的部分关键步骤 | 第81-84页 |
| B NNforeload 使用方法 | 第84-92页 |
| C 作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第92页 |