| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-17页 |
| ·研究背景与研究意义 | 第8-11页 |
| ·国内外研究现状综述 | 第11-13页 |
| ·国外研究现状综述 | 第11-12页 |
| ·国内研究现状综述 | 第12-13页 |
| ·研究内容和研究思路 | 第13-16页 |
| ·研究内容 | 第13-14页 |
| ·研究思路 | 第14-16页 |
| ·研究创新点 | 第16-17页 |
| 2 信用风险概述 | 第17-28页 |
| ·信用风险的概念 | 第17页 |
| ·信用风险的特点 | 第17-18页 |
| ·信用风险的危害 | 第18-21页 |
| ·信用风险对宏观经济的危害 | 第19-20页 |
| ·信用风险对微观经济的危害 | 第20-21页 |
| ·信用风险度量和管理方法 | 第21-25页 |
| ·传统信用风险度量和管理方法 | 第21-23页 |
| ·现代信用风险度量和管理方法 | 第23-25页 |
| ·巴塞尔协议对信用风险管理的要求 | 第25-28页 |
| 3 信用风险度量模型财务指标筛选 | 第28-37页 |
| ·信用风险的影响因素 | 第28-30页 |
| ·定量指标 | 第28-29页 |
| ·定性指标 | 第29-30页 |
| ·信用风险定量财务指标选取 | 第30-37页 |
| ·样本 | 第30-31页 |
| ·定量财务指标选取方法 | 第31-37页 |
| 4 信用风险与行业变量关系研究 | 第37-40页 |
| ·行业因素在信用风险分析中的作用 | 第37-38页 |
| ·行业变量与贷款企业违约率关系实证研究 | 第38-40页 |
| ·样本数据与违约企业界定 | 第38页 |
| ·实证过程 | 第38-40页 |
| 5 基于行业分类的商业银行信用风险预测模型构建 | 第40-51页 |
| ·样本 | 第40-47页 |
| ·样本数据来源及处理 | 第40-41页 |
| ·样本描述性统计 | 第41-47页 |
| ·实证方法 | 第47页 |
| ·基于行业分类的信用风险预测模型构建 | 第47-49页 |
| ·模型效果比较 | 第49-51页 |
| 6 政策建议 | 第51-56页 |
| ·贷前根据贷款企业所处行业的不同，制定不同的贷款政策 | 第51-52页 |
| ·贷中关注企业资金是否用于所审行业 | 第52页 |
| ·贷后建立各行业数据库，为更准确的贷款分析做准备 | 第52-53页 |
| ·在信用风险预警中重视行业因素分析 | 第53-54页 |
| ·加强数据统计分析和信息披露，加强风险管理 | 第54页 |
| ·完善信用风险评价机制和风险规避机制 | 第54-56页 |
| 7 结论和后续研究展望 | 第56-58页 |
| ·结论 | 第56-57页 |
| ·后续研究展望 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 附录 | 第63-64页 |
| 独创性声明 | 第64页 |
| 学位论文版权使用授权书 | 第64页 |