关联规则挖掘算法研究及其应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·本课题研究的目的及意义 | 第10-11页 |
| ·数据挖掘的发展背景 | 第11-12页 |
| ·关联规则挖掘的含义 | 第12页 |
| ·关联规则挖掘算法的发展现状 | 第12-14页 |
| ·国外研究现状 | 第13页 |
| ·国内研究现状 | 第13-14页 |
| ·本文的主要研究内容和结构安排 | 第14-16页 |
| 第2章 关联规则挖掘技术 | 第16-30页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·关联规则挖掘的基础理论 | 第16-19页 |
| ·关联规则的基本概念 | 第16-17页 |
| ·关联规则的分类 | 第17-18页 |
| ·关联规则挖掘的基本步骤 | 第18-19页 |
| ·关联规则挖掘经典算法 | 第19-26页 |
| ·Apriori算法 | 第19-21页 |
| ·几种Apriori的优化方法 | 第21-25页 |
| ·FP-Growth算法 | 第25-26页 |
| ·关联规则的价值衡量方法 | 第26-29页 |
| ·系统客观层面 | 第27-28页 |
| ·用户主观层面 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 Apriori算法的改进与分析 | 第30-46页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·几种算法的总结 | 第30-31页 |
| ·效率分析 | 第30-31页 |
| ·关联规则的精确性 | 第31页 |
| ·优化算法的基本思想 | 第31-34页 |
| ·理论依据及优化策略 | 第32-33页 |
| ·举例 | 第33-34页 |
| ·优化算法描述 | 第34-36页 |
| ·基于临时表的优化算法 | 第36-41页 |
| ·基本思想 | 第36页 |
| ·基本步骤 | 第36-38页 |
| ·算法模拟分析 | 第38-41页 |
| ·性能比较与分析 | 第41-45页 |
| ·评价标准 | 第41-42页 |
| ·数据准备 | 第42页 |
| ·结果分析 | 第42-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 关联规则挖掘系统的设计与实现 | 第46-54页 |
| ·引言 | 第46页 |
| ·系统设计标准 | 第46-47页 |
| ·系统总体设计 | 第47-48页 |
| ·系统详尽功能设计 | 第48-53页 |
| ·数据源选择模块 | 第49-50页 |
| ·数据预处理模块 | 第50-51页 |
| ·数据转换模块 | 第51-52页 |
| ·关联规则算法模块 | 第52页 |
| ·关联规则输出及可视化 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 系统的实际应用 | 第54-63页 |
| ·引言 | 第54页 |
| ·业务理解 | 第54-55页 |
| ·数据准备 | 第55-59页 |
| ·数据选择 | 第55-56页 |
| ·数据预处理 | 第56-57页 |
| ·数据转换 | 第57-59页 |
| ·参数设定 | 第59页 |
| ·结果输出 | 第59-60页 |
| ·结果分析 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-63页 |
| 结论 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
