物流中心选址算法改进研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·国际物流业快速发展 | 第8页 |
| ·国内物流业发展潜力巨大 | 第8-9页 |
| ·物流中心选址算法研究的重要性 | 第9-10页 |
| ·物流中心选址算法的国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·国外研究现状 | 第10-11页 |
| ·国内研究现状 | 第11-12页 |
| ·本文所做的工作和论文结构 | 第12-14页 |
| 第2章 物流中心选址的理论要素 | 第14-32页 |
| ·物流中心 | 第14-22页 |
| ·物流定义 | 第14-15页 |
| ·物流中心的基本含义及内涵分析 | 第15-17页 |
| ·物流中心按学术研究需要进行的类型划分 | 第17-18页 |
| ·物流中心的成因现状和发展 | 第18-22页 |
| ·物流中心的合理布局 | 第22-24页 |
| ·物流中心选址的原则和影响因素 | 第24-27页 |
| ·物流中心选址方法 | 第27-31页 |
| ·物流中心选址方法概述 | 第27-29页 |
| ·重心法 | 第29页 |
| ·ALA算法 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 物流中心选址算法的改进 | 第32-41页 |
| ·欧洲运输公司物流中心选址问题 | 第32-35页 |
| ·问题的提出 | 第32页 |
| ·问题的影响因素分析 | 第32-35页 |
| ·问题的理论模型—LA模型 | 第35-36页 |
| ·LA模型 | 第35页 |
| ·LA问题的求解方法概述 | 第35-36页 |
| ·改进的ALA算法 | 第36-38页 |
| ·ALA算法改进方法 | 第36-37页 |
| ·改进的ALA算法步骤 | 第37-38页 |
| ·ALA算法改进总结 | 第38页 |
| ·SOFM神经网络求解算法 | 第38-40页 |
| ·SOFM神经网络的基本思想 | 第38页 |
| ·SOFM神经网络求解LA问题的算法推导 | 第38-39页 |
| ·结合重心法的SOFM神经网络算法步骤 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 算法比较选优及实际验证 | 第41-51页 |
| ·ALA算法求解 | 第41-42页 |
| ·改进的ALA算法求解 | 第42-43页 |
| ·SOFM神经网络算法求解 | 第43-47页 |
| ·ALA算法和改进ALA算法的继续改进 | 第47-50页 |
| ·改进方法 | 第47页 |
| ·改进方法的实际检验 | 第47-48页 |
| ·改进方法的假设检验 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 结论 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 附录1——ALA算法程序 | 第55-62页 |
| 附录2——改进的ALA算法程序 | 第62-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
