高性能Ⅰ类热像仪研制及红外图象处理研究
| 第一章 绪论 | 第1-12页 |
| 1．1 引言 | 第8页 |
| 1．2 课题重点 | 第8-12页 |
| 第二章 高性能Ⅰ类热像仪研制 | 第12-36页 |
| 2．1 前言 | 第12页 |
| 2．2 高性能Ⅰ类热像仪的系统结构 | 第12-14页 |
| 2．3 解决的问题及做出的主要改进 | 第14-34页 |
| 2．3．1 解决扫描机制带来的问题 | 第14-20页 |
| 2．3．1．1 带与带之间的图象错位 | 第15-17页 |
| 2．3．1．2 六带不均匀性问题 | 第17-20页 |
| 2．3．2 帧间滤波器设计 | 第20-25页 |
| 2．3．2．1 视频信号的频谱特点 | 第21-22页 |
| 2．3．2．2 帧间IIR滤波器设计 | 第22-24页 |
| 2．3．2．3 帧间IIR滤波器的实现 | 第24-25页 |
| 2．3．3 自动电平控制 | 第25-26页 |
| 2．3．4 单帧图象采集 | 第26-27页 |
| 2．3．5 人机对话的实现 | 第27-32页 |
| 2．3．5．1 用户菜单及其功能 | 第27-29页 |
| 2．3．5．2 调试菜单及其功能 | 第29-30页 |
| 2．3．5．3 计算机在线调试 | 第30-32页 |
| 2．3．6 电磁兼容性及可靠性考虑 | 第32-34页 |
| 2．4 本章小结 | 第34-36页 |
| 第三章 红外图象处理算法研究 | 第36-53页 |
| 3．1 前言 | 第36页 |
| 3．2 非均匀性校正技术（NUC）研究 | 第36-46页 |
| 3．2．1 非均匀畸变因素分析 | 第36-37页 |
| 3．2．2 两点校正法 | 第37-41页 |
| 3．2．3 基于图象场景的校正法 | 第41-45页 |
| 3．2．3．1 时域高通滤波法 | 第41-43页 |
| 3．2．3．2 神经网络校正方法 | 第43-45页 |
| 3．2．4 非均匀性校正小结 | 第45-46页 |
| 3．3 平台直方图红外图象增强算法 | 第46-49页 |
| 3．4 带运动检测的帧间滤波 | 第49-52页 |
| 3．4．1 基于象素点的运动检测 | 第49-51页 |
| 3．4．2 基于象素块的运动检测 | 第51-52页 |
| 3．5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第四章 图象处理通用软硬件平台设计 | 第53-62页 |
| 4．1 引言 | 第53页 |
| 4．2 图象处理通用软件平台设计 | 第53-57页 |
| 4．2．1 软件平台的设计与内容 | 第54-56页 |
| 4．2．2 函待完成的工作 | 第56-57页 |
| 4．3 图象处理通用硬件平台的设计 | 第57-61页 |
| 4．3．1 主要器件介绍 | 第57-59页 |
| 4．3．1．1 FPGA器件 | 第57-58页 |
| 4．3．1．2 DSP器件 | 第58-59页 |
| 4．3．1．3 其它器件 | 第59页 |
| 4．3．2 系统结构与信号流程 | 第59-61页 |
| 4．4 本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 结论及后续工作展望 | 第62-64页 |
| 5．1 所做工作总结 | 第62-63页 |
| 5．2 不足之处及后续工作展望 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 在读期间发表的论文 | 第69页 |
