| 医学影像数据的三维重建与医学图像配准技术的研究 | 第1页 |
| 中文摘要 | 第4-5页 |
| 英文摘要 | 第5-6页 |
| 第一章 科学计算可视化技术及其在医学领域的应用 | 第6-12页 |
| 1．1 科学计算可视化技术的发展概况 | 第6-7页 |
| 1．2 科学计算可视化的作用 | 第7页 |
| 1．3 科学计算可视化的实现模式 | 第7-8页 |
| 后处理模式 | 第8页 |
| 跟踪处理模式 | 第8页 |
| 驾驭处理模式 | 第8页 |
| 1．4 科学计算可视化过程 | 第8-10页 |
| 数据预处理 | 第9页 |
| 映射或构模 | 第9-10页 |
| 绘制 | 第10页 |
| 显示 | 第10页 |
| 1．5 科学计算可视化技术的在医学领域的应用 | 第10-12页 |
| 第二章 医学影像数据体视化 | 第12-17页 |
| 2．1 体视化的基本概念 | 第12-13页 |
| 2．2 体视化的总体框架 | 第13-15页 |
| 2．3 体视化方法--面绘制和直接体绘制 | 第15-17页 |
| 第三章 三维重建过程 | 第17-39页 |
| 3．1． 预处理过程 | 第17-21页 |
| 3．1．1 数据格式的转换 | 第17页 |
| 3．1．2 滤波 | 第17页 |
| 3．1．3 医学图象的分割 | 第17-21页 |
| 3．2．三 维重建 | 第21-35页 |
| 3．3 浓淡显示 | 第35-36页 |
| 表面法向量的计算 | 第36页 |
| 3．4 医学图像的彩色增强 | 第36-39页 |
| 第四章 医学图像的配准技术 | 第39-52页 |
| 4．1． 医学图像的配准技术的发展背景 | 第39页 |
| 4．2 医学图像的配准概念与配准的基本过程 | 第39-41页 |
| 4．2．1 医学图像的配准概念 | 第39-40页 |
| 4．2．2． 医学图像的配准的基本过程 | 第40-41页 |
| 4．3． 医学图像的配准方法的分类 | 第41-44页 |
| 4．3．1 按研究对象分类 | 第41页 |
| 4．3．2 按配准的模态信息分类 | 第41-42页 |
| 4．3．3 按图像的维数分类 | 第42页 |
| 4．3．4 配准所基于特征本质分类 | 第42-44页 |
| 4．3．5 优化算法分类 | 第44页 |
| 4．4 医学图像的配准算法 | 第44-52页 |
| 4．4．1 Legendre正交矩的线性配准方法 | 第44-47页 |
| 4．4．2 基于图像特征相关性算法的3-D图像配准 | 第47-52页 |
| 第五章 医学脑解剖教学系统的实现 | 第52-62页 |
| 5．1 系统功能 | 第52页 |
| 5．2 系统整体设计与实现 | 第52-62页 |
| 结束语 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-65页 |