基于虚拟仪器技术的机器视觉系统研究
第一章 绪论 | 第1-10页 |
1.1 研究背景及意义 | 第7-8页 |
1.2 本论文研究的主要内容 | 第8-10页 |
第二章 基于虚拟仪器技术的机器视觉系统的基本概念 | 第10-23页 |
2.1 虚拟仪器技术 | 第10-15页 |
2.1.1 虚拟仪器的概念 | 第10-11页 |
2.1.2 VI的演变与发展 | 第11-13页 |
2.1.3 VI的构成 | 第13-14页 |
2.1.4 VI的应用与特点 | 第14-15页 |
2.2 基于虚拟仪器的机器视觉系统 | 第15-19页 |
2.2.1 机器视觉 | 第15-17页 |
2.2.2 基于虚拟仪器的机器视觉系统 | 第17-19页 |
2.3 虚拟仪器开发平台 | 第19-22页 |
2.3.1 LabVIEW | 第19-20页 |
2.3.2 IMAQ Vision | 第20-22页 |
2.4 小结 | 第22-23页 |
第三章 监测与记录分系统的工程要求 | 第23-26页 |
3.1 功能要求 | 第23-24页 |
3.2 性能要求 | 第24-25页 |
3.3 其它要求 | 第25页 |
3.4 小结 | 第25-26页 |
第四章 监测与记录分系统的软硬件设计 | 第26-50页 |
4.1 系统框图与工作原理 | 第26-29页 |
4.1.1 系统框图 | 第26-27页 |
4.1.2 工作原理 | 第27-29页 |
4.2 系统硬件设计 | 第29-32页 |
4.2.1 图像采集卡 | 第29页 |
4.2.2 数据采集卡 | 第29-30页 |
4.2.3 专用适配器 | 第30页 |
4.2.4 管理计算机 | 第30-31页 |
4.2.5 图像计算机 | 第31页 |
4.2.6 其它硬件 | 第31-32页 |
4.3 系统软件设计 | 第32-49页 |
4.3.1 开发平台 | 第32页 |
4.3.2 软件系统结构设计 | 第32-34页 |
4.3.3 程序设计的基本思想 | 第34页 |
4.3.4 管理计算机软件 | 第34-41页 |
4.3.5 图像计算机软件 | 第41-45页 |
4.3.6 数据存储结构及数据库设计 | 第45-49页 |
4.4 小结 | 第49-50页 |
第五章 系统设计中的一些关键问题 | 第50-66页 |
5.1 标准图像的获取和预处理 | 第50-54页 |
5.1.1 数字图像的代数运算 | 第50页 |
5.1.2 数字图像的平均滤波 | 第50-52页 |
5.1.3 程序设计 | 第52-54页 |
5.2 图像故障(黑斑、亮点)实时判别 | 第54-59页 |
5.2.1 图像故障实时判别的要求 | 第54-55页 |
5.2.2 黑斑、亮点故障实时判别算法 | 第55-59页 |
5.2.3 算法处理效果 | 第59页 |
5.3 图像流盘 | 第59-63页 |
5.3.1 独立冗余磁盘阵列 | 第60-61页 |
5.3.2 磁盘分区格式 | 第61-62页 |
5.3.3 解决方案及使用效果 | 第62-63页 |
5.4 图像基带滤波器的设计 | 第63-65页 |
5.4.1 为什么需要滤波器 | 第63页 |
5.4.2 滤波器设计及使用效果 | 第63-65页 |
5.5 小结 | 第65-66页 |
结束语 | 第66-68页 |
致谢 | 第68-69页 |
参考文献 | 第69-70页 |