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金融时间序列——及在我国资本市场中的应用

导论第1-18页
第一章 ARCH模型及其在金融领域的应用第18-27页
 第一节 关于ARCH的各阶矩量的讨论第18-19页
 第二节 ARCH的参数估计第19-22页
 第三节 ARCH模型在预测中的应用.第22-24页
 第四节 ARCH的经济学解释第24-27页
第二章 ARCH模型的扩展第27-32页
 第一节 非线性,非正态的ARCH过程.第27-29页
 第二节 ARCH-M模型(带均值的ARCH过程).第29页
 第三节 多元ARCH和多元ARCH-M过程.第29-32页
第三章 ARCH模型及其扩展在金融领域内的应用第32-38页
 第一节 总论第32-35页
 第二节 ARCH模型及其扩展在金融领域内的实际应用第35-38页
第四章 深圳、上海股票市场期望收益率与波动性的研究第38-47页
第五章 深圳,上海股价指数波动性的传递第47-54页
表1平稳性检验结果第54-55页
表2ARMA的检验,估计结果第55-59页
表3指数收益率的ARMA特征检验第59-62页
表4ARCH检验和估计结果第62-65页
表5GARCH-M的检验和估计结果第65-66页

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