自适应技术在铁路轨道信号解调中的研究
致谢 | 第1-6页 |
中文摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7-10页 |
1 绪论 | 第10-13页 |
·轨道技术概况 | 第10页 |
·自适应技术概况 | 第10-12页 |
·自适应技术发展历史 | 第10-11页 |
·国内外研究应用现状 | 第11-12页 |
·问题的提出及内容安排 | 第12-13页 |
2 铁路轨道技术 | 第13-18页 |
·常用铁路信号制式 | 第13-14页 |
·移频信号 | 第13页 |
·UM71信号 | 第13-14页 |
·交流计数信号 | 第14页 |
·当前常用解调技术 | 第14-16页 |
·频谱分析法 | 第14-15页 |
·时域分析法 | 第15页 |
·当前算法的不足及改进空间 | 第15-16页 |
·铁路信号常见噪声 | 第16-18页 |
·不平衡牵引电流的传导性干扰 | 第16页 |
·双线区段的邻线干扰 | 第16-17页 |
·脉冲干扰 | 第17-18页 |
3 自适应技术及LMS算法 | 第18-27页 |
·自适应滤波器的结构 | 第18-20页 |
·LMS算法理论及其公式 | 第20-23页 |
·最速下降算法 | 第20-21页 |
·随机梯度LMS算法 | 第21-22页 |
·算法的收敛条件 | 第22-23页 |
·LMS算法的性能分析 | 第23-25页 |
·收敛速度 | 第23-25页 |
·梯度噪声所引起的失调 | 第25页 |
·LMS算法的改进空间 | 第25-27页 |
·改进的变步长LMS算法 | 第26页 |
·变换域算法 | 第26-27页 |
4 LMS算法仿真分析 | 第27-48页 |
·各项性能指标对算法的影响 | 第30-37页 |
·步长对算法的影响 | 第30-31页 |
·滤波器阶数对滤波的效果 | 第31-33页 |
·噪声为正弦波时的滤波结果 | 第33-36页 |
·当输入信号中不含期望信号分量时的滤波结果 | 第36-37页 |
·LMS算法对ASK信号的识别 | 第37-41页 |
·加入高斯白噪声 | 第39页 |
·加入正弦噪声 | 第39-41页 |
·对FSK信号的识别 | 第41-48页 |
·对低频调制频率的识别 | 第41-44页 |
·对上、下边频的识别 | 第44-46页 |
·加入正弦噪声 | 第46-48页 |
5 改进算法的研究 | 第48-51页 |
·变步长改进算法探讨 | 第48-49页 |
·变步长算法仿真效果 | 第49-51页 |
6 基于LMS算法的铁路实测数据解调 | 第51-63页 |
·整体测频方案 | 第51-52页 |
·交流计数信号的解调 | 第52-58页 |
·国产YP信号的解调 | 第58-61页 |
·误差容许范围及精度分析 | 第61-63页 |
7 总结 | 第63-64页 |
参考文献 | 第64-65页 |
作者简历 | 第65-67页 |
学位论文数据集 | 第67页 |