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自适应技术在铁路轨道信号解调中的研究

致谢第1-6页
中文摘要第6-7页
ABSTRACT第7-10页
1 绪论第10-13页
   ·轨道技术概况第10页
   ·自适应技术概况第10-12页
     ·自适应技术发展历史第10-11页
     ·国内外研究应用现状第11-12页
   ·问题的提出及内容安排第12-13页
2 铁路轨道技术第13-18页
   ·常用铁路信号制式第13-14页
     ·移频信号第13页
     ·UM71信号第13-14页
     ·交流计数信号第14页
   ·当前常用解调技术第14-16页
     ·频谱分析法第14-15页
     ·时域分析法第15页
     ·当前算法的不足及改进空间第15-16页
   ·铁路信号常见噪声第16-18页
     ·不平衡牵引电流的传导性干扰第16页
     ·双线区段的邻线干扰第16-17页
     ·脉冲干扰第17-18页
3 自适应技术及LMS算法第18-27页
   ·自适应滤波器的结构第18-20页
   ·LMS算法理论及其公式第20-23页
     ·最速下降算法第20-21页
     ·随机梯度LMS算法第21-22页
     ·算法的收敛条件第22-23页
   ·LMS算法的性能分析第23-25页
     ·收敛速度第23-25页
     ·梯度噪声所引起的失调第25页
   ·LMS算法的改进空间第25-27页
     ·改进的变步长LMS算法第26页
     ·变换域算法第26-27页
4 LMS算法仿真分析第27-48页
   ·各项性能指标对算法的影响第30-37页
     ·步长对算法的影响第30-31页
     ·滤波器阶数对滤波的效果第31-33页
     ·噪声为正弦波时的滤波结果第33-36页
     ·当输入信号中不含期望信号分量时的滤波结果第36-37页
   ·LMS算法对ASK信号的识别第37-41页
     ·加入高斯白噪声第39页
     ·加入正弦噪声第39-41页
   ·对FSK信号的识别第41-48页
     ·对低频调制频率的识别第41-44页
     ·对上、下边频的识别第44-46页
     ·加入正弦噪声第46-48页
5 改进算法的研究第48-51页
   ·变步长改进算法探讨第48-49页
   ·变步长算法仿真效果第49-51页
6 基于LMS算法的铁路实测数据解调第51-63页
   ·整体测频方案第51-52页
   ·交流计数信号的解调第52-58页
   ·国产YP信号的解调第58-61页
   ·误差容许范围及精度分析第61-63页
7 总结第63-64页
参考文献第64-65页
作者简历第65-67页
学位论文数据集第67页

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