基于小波的信息隐藏技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 致谢 | 第7-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-19页 |
| ·引言 | 第13页 |
| ·数字水印技术 | 第13-16页 |
| ·数字水印的定义 | 第13页 |
| ·数字水印技术产生的背景与意义 | 第13-15页 |
| ·数字水印的国内外研究现状 | 第15-16页 |
| ·隐写分析技术 | 第16-18页 |
| ·隐写术 | 第16-17页 |
| ·隐写分析产生的背景 | 第17页 |
| ·隐写分析 | 第17-18页 |
| ·隐写分析国内外发展现状 | 第18页 |
| ·本文内容安排 | 第18-19页 |
| 第二章 数字水印技术 | 第19-29页 |
| ·数字水印的特点 | 第19-21页 |
| ·数字水印系统的通用模型 | 第21-22页 |
| ·水印系统性能评价 | 第22-23页 |
| ·鲁棒性评估 | 第22-23页 |
| ·隐藏性评估 | 第23页 |
| ·常见的几种数字水印算法 | 第23-27页 |
| ·空间域的数字水印算法 | 第23-25页 |
| ·变换域水印算法 | 第25-27页 |
| ·数字水印的应用 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 隐写术与隐写分析 | 第29-41页 |
| ·隐写术概述 | 第29-31页 |
| ·隐写模型 | 第29-30页 |
| ·隐写术与数字水印 | 第30页 |
| ·隐写术与加密技术 | 第30-31页 |
| ·隐写要求 | 第31页 |
| ·图像隐写分析的可行性和一般方法 | 第31-32页 |
| ·图像隐写检测技术 | 第32-33页 |
| ·图像隐写分析技术分类 | 第33-34页 |
| ·按效果分类 | 第33页 |
| ·按目标和使用条件分类 | 第33-34页 |
| ·根据检测方法分类 | 第34页 |
| ·根据隐藏算法分类 | 第34页 |
| ·根据算法的使用对象分类 | 第34页 |
| ·图像隐写分析评估 | 第34-36页 |
| ·现有主要的图像隐写分析方法 | 第36-38页 |
| ·直接观察分析法(视觉检测) | 第36页 |
| ·基于标示特征的方法 | 第36-37页 |
| ·基于统计特征的方法 | 第37-38页 |
| ·通用盲检测方法 | 第38页 |
| ·常见的图像隐写分析算法 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 一种基于降频的数字水印算法 | 第41-49页 |
| ·扩频数字水印模型 | 第41-42页 |
| ·扩频技术的基本原理 | 第41-42页 |
| ·扩频技术的特点 | 第42页 |
| ·整数提升小波变换 | 第42-43页 |
| ·嵌入方法的选择 | 第43-44页 |
| ·嵌入位置的选择 | 第44-45页 |
| ·水印的选取 | 第45页 |
| ·水印的嵌入与提取过程 | 第45-46页 |
| ·水印的嵌入过程 | 第45页 |
| ·水印的提取过程 | 第45-46页 |
| ·实验结果与分析 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 一种针对JPEG图像的隐写分析算法 | 第49-54页 |
| ·前言 | 第49页 |
| ·JPEG图像隐写分析 | 第49页 |
| ·基于高阶统计量的检测模型 | 第49页 |
| ·基于模型的隐写术和隐写分析 | 第49-50页 |
| ·基于模型的隐写术 | 第49-50页 |
| ·基于模型的隐写分析 | 第50页 |
| ·DWT系数成分分析 | 第50-51页 |
| ·近似图像的生成 | 第51页 |
| ·从空间域和小波域提取特征值 | 第51-52页 |
| ·空间域特征值 | 第52页 |
| ·DWT域特征值 | 第52页 |
| ·实验结果与分析 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第六章 总结与展望 | 第54-56页 |
| ·工作总结 | 第54页 |
| ·展望进一步工作 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第61页 |
