| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 致谢 | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-16页 |
| ·背景 | 第12-13页 |
| ·数据挖掘的定义和范畴 | 第12页 |
| ·Web挖掘产生的背景 | 第12-13页 |
| ·本文的研究意义 | 第13-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-15页 |
| ·论文的组织 | 第15-16页 |
| 第二章 Web挖掘综述 | 第16-25页 |
| ·数据挖掘和知识发现 | 第16-17页 |
| ·Web挖掘的定义 | 第17-18页 |
| ·Web挖掘研究分类 | 第18-23页 |
| ·Web内容挖掘 | 第19-21页 |
| ·Web结构挖掘 | 第21页 |
| ·Web使用挖掘 | 第21-23页 |
| ·Web挖掘的特点 | 第23页 |
| ·Web挖掘的应用前景 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 Web日志挖掘的预处理研究 | 第25-36页 |
| ·Web日志分析 | 第25-27页 |
| ·Web日志挖掘的预处理分析 | 第27-30页 |
| ·数据清洗 | 第27页 |
| ·页面过滤 | 第27-28页 |
| ·用户识别 | 第28-29页 |
| ·会话识别 | 第29-30页 |
| ·路径补充 | 第30页 |
| ·数据格式化 | 第30页 |
| ·改进的会话识别方法PATSR | 第30-35页 |
| ·使用页面访问时间阈值生成初始会话集 | 第31-32页 |
| ·使用会话重组的方法进一步优化初始会话集 | 第32-34页 |
| ·实验结果及分析 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 Web用户聚类和Web页面聚类 | 第36-47页 |
| ·聚类挖掘研究的理论基础 | 第36-40页 |
| ·层次聚类(hierarchical method) | 第36-37页 |
| ·划分的方法(partitioning method) | 第37-38页 |
| ·基于密度的方法(density-basedmethod) | 第38-39页 |
| ·基于网格的聚类(grid-basedmethod) | 第39-40页 |
| ·基于模型的方法(model-basedmethod) | 第40页 |
| ·基于Web用户和Web页面的模糊聚类算法DDFCA | 第40-44页 |
| ·模糊相似矩阵及相关概念 | 第40-41页 |
| ·Web聚类及其特点 | 第41-42页 |
| ·DDFCA算法描述 | 第42-44页 |
| ·实例分析 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 Web日志挖掘原型系统 | 第47-54页 |
| ·概述 | 第47页 |
| ·Web日志挖掘的一般过程 | 第47-48页 |
| ·数据准备阶段 | 第47-48页 |
| ·模式发现与模式分析阶段 | 第48页 |
| ·WLGMS使用挖掘系统的设计 | 第48-50页 |
| ·系统设计的考虑 | 第48-49页 |
| ·WLGMS系统结构 | 第49-50页 |
| ·WLGMS使用挖掘系统的实现 | 第50-53页 |
| ·主控模块 | 第50页 |
| ·数据采集模块 | 第50-52页 |
| ·数据清洗模块 | 第52-53页 |
| ·会话识别模块 | 第53页 |
| ·挖掘模块 | 第53页 |
| ·可视化模块 | 第53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第六章 论文总结 | 第54-55页 |
| ·论文工作总结 | 第54页 |
| ·进一步工作 | 第54-55页 |
| 参考文献: | 第55-59页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第59页 |
