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基于离散选择模型的电信用户服务选择行为分析

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-6页
目录第6-8页
第一章.引言第8-13页
     ·课题背景第8-9页
     ·课题来源第9页
     ·现状分析第9-10页
     ·本文工作第10-11页
     ·本文组织结构第11-13页
第二章.电信用户服务选择行为分析第13-24页
     ·服务集成介绍第13-15页
     ·用户服务选择行为分析过程第15-16页
     ·分析数据来源第16-18页
       ·Web问卷系统第16-17页
       ·问题关联属性第17-18页
     ·离散选择模型第18-20页
       ·选择集合第18-19页
       ·离散选择模型概念第19页
       ·效用最大化理论第19-20页
     ·现有分析工具软件第20-22页
       ·GAUSS介绍第21页
       ·Biogeme介绍第21-22页
     ·技术难点第22-24页
第三章.用户选择行为分析系统设计第24-42页
     ·工具软件架构第24-26页
       ·模型估计过程第25-26页
       ·模型模拟过程第26页
     ·模型描述第26-27页
     ·MNL模型分析的设计第27-31页
       ·多元Logit模型(MNL)第27-28页
       ·效用函数描述第28-31页
     ·Mixed Logit模型分析的设计第31-32页
     ·NL & NGEV模型分析的设计第32-35页
       ·NL & NGEV模型第32-34页
       ·NL & NGEV模型描述第34-35页
     ·模型优化模块第35-38页
     ·剧本输入模块第38-39页
     ·图形用户接口(GUI)第39-41页
     ·Biogeme & GAUSS接口第41-42页
第四章.用户决策过程分析模块设计第42-61页
     ·基于用户决策过程分析第42页
     ·建模与算法设计第42-48页
       ·决策分属模型第42-44页
       ·决策过程第44-45页
       ·似然函数第45-46页
       ·EM算法第46-48页
     ·SEQ NL模型分析的设计第48-56页
       ·Sequential Logit模型第48-50页
       ·模型结构与分析流程第50-56页
     ·决策分析模块实现第56-61页
第五章.实例分析第61-68页
     ·服务选择列表和分类第61-62页
     ·分析实现第62-64页
       ·MNL模型算法第62-63页
       ·NL模型算法1:首先选择服务种类第63页
       ·NL模型算法2:首先选择电信公司第63-64页
       ·基于EM算法的模型算法第64页
     ·分析结果第64-67页
       ·MNL模型算法结果第64-65页
       ·NL模型算法结果第65页
       ·基于EM算法模型算法的结果第65-67页
     ·结论与探讨第67-68页
第六章.总结第68-69页
参考文献第69-71页
致谢第71页

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